Содержать в штате локального медицинского центра высококлассного врача–рентгенолога, способного одинаково точно описывать сложные МРТ головного мозга, КТ лёгких и маммограммы, зачастую является для бизнеса непозволительной роскошью. Кроме того, в этом случае клинике необходимо инвестировать сотни тысяч рублей в лицензирование и закупку специализированных медицинских мониторов и рабочих станций.
Выходом в современных условиях становится использование специализированных инструментов на основе технологий искусственного интеллекта. Клиника пересылает сервису снимки и получает в ответ готовую аналитику. Однако это сопряжено со значительными рисками. Алгоритмы всё ещё могут выдавать ошибочные результаты. А передача медицинских материалов на сторону ставит под угрозу личные данные пациентов. За подобные нарушения клиники могут заплатить многомиллионные штрафы. Но плюсы зачастую перевешивают.
Под контролем человека
Отправка цифровых снимков внешним ИТ–платформам позволяет существенно сократить издержки. Клиника платит только за фактически обработанный объём данных по пакетным тарифам. Подобный аутсорсинг снижает себестоимость интерпретации одного исследования в среднем на 30–40%.
Новости по теме:
Частным клиникам придётся увеличить затраты на модернизацию ИТ–инфраструктуры
Ненадёжный советчик: консультация с ИИ вместо визита к врачу может стоить жизни
"Вас заменит не ИИ, а конкуренты с ИИ": риски бизнеса в работе...
Российскому рынку медицинского ИИ спрогнозировали шестикратный рост
Бережёного ИИ бережёт: как чат-боты вытесняют "гугл-терапию" для пациентов
Однако, как отмечает врач–невролог, сооснователь ИИ–системы анализа позвоночника Scai.moscow Александр Ткачёв, финансовая выгода зависит от множества нюансов.
"При небольшом или неравномерном потоке исследований аутсорсинг действительно может быть выгоднее содержания собственной круглосуточной службы, — объясняет он. — Но при большой загрузке экономика бывает другой. Универсального процента экономии здесь нет. Для регионов главное преимущество зачастую даже не цена, а доступ к специалисту нужной квалификации, которого трудно найти на месте".
Сами нейросети пока далеки от совершенства и выступают как первоначальный фильтр. Они только размечают области явных патологий и ранжируют снимки по срочности. Но глубокий анализ и диагноз по–прежнему остаются прерогативой врача.
“
"Алгоритм, который измеряет грыжу, нельзя автоматически считать способным исключить опухоль или перелом, — поясняет Александр Ткачёв. — При этом единого “официального процента ошибок нейросетей” не существует: показатели зависят от заболевания, качества снимков и состава пациентов. Я бы выстраивал контроль так: врач оценивает результат алгоритма перед включением в заключение, сложные случаи направляются на второе мнение, а расхождения регулярно разбираются".
В противном случае клиники очень рискуют. Согласно российскому законодательству, нейросеть является лишь программой поддержки принятия врачебных решений и не имеет права ставить диагноз. Заключение всегда должен заверять живой эксперт своей усиленной квалифицированной электронной подписью.
Нейросеть не привлекут
На практике клиники, к сожалению, не всегда ответственно подходят к вопросу человеческого контроля. То есть пациент, проходящий МРТ или КТ–диагностику, уверен, что его снимок изучает врач. Но на деле файл улетает в облако, где его анализирует ИИ, а финальный протокол за секунды подписывает дежурный радиолог, обрабатывающий сотни подобных документов за смену. Следует понимать, что в случае ошибки ответственность понесёт не нейросеть, а конкретная медицинская организация и специалист.
"Перед пациентом отвечает клиника, которая выдала заключение, — подчёркивает частнопрактикующий юрист Мурат Мазуков. — Разбираться, кто ошибся, удалённый рентгенолог по договору или программа, клиника будет уже потом, в регрессном споре со своим подрядчиком. А уголовная ответственность возможна только для человека. Поэтому в таком деле в первую очередь будут смотреть на врача, который подписал заключение".
Параллельно с юридическими рисками обостряется проблема информационной безопасности. Ежедневный трансфер тысяч медицинских карт через внешние каналы связи кратно увеличивает уязвимость систем перед хакерскими атаками.
“
"Передача медицинских изображений сторонним ИИ–платформам требует особого внимания к защите персональных данных и врачебной тайны, — комментирует руководитель направления Big Data и BI в К2Тех Дмитрий Красников. — Само по себе использование внешней платформы не означает нарушения закона, однако у медицинской организации должны быть правовые основания для обработки и передачи данных. А также понятные механизмы контроля за тем, кто и с какой целью получает к ним доступ".
По словам эксперта, один из подходов, который позволяет снизить риски при работе с такими данными, — конфиденциальные вычисления.
"Эта технология защищает информацию во время обработки, — поясняет Дмитрий Красников. — В отличие от обычной схемы, когда данные расшифровываются на сервере платформы, конфиденциальные вычисления позволяют выполнять операции, не раскрывая исходную информацию другим участникам процесса".
Конфиденциальные вычисления при этом не заменяют согласия пациента и не снимают с медицинской организации обязанности соблюдать законодательство о персональных данных. Они решают другую задачу — помогают технически ограничить доступ к исходной информации и заранее определить, какие вычисления можно проводить и какие результаты разрешено раскрывать.
Преступная халатность
Серьёзную угрозу информационной безопасности несёт повсеместная технологическая небрежность как на корпоративном уровне, так и на уровне конкретных сотрудников.
"Отдельно скажу про обезличивание, которым клиники часто себя успокаивают, — комментирует Мурат Мазуков. — Файл КТ или МРТ в формате DICOM хранит в служебных полях ФИО пациента, дату рождения, номер исследования и название клиники. Если их не вычистить, обезличенным такой снимок считать нельзя. Но ещё хуже, когда врач сам закидывает снимок в ChatGPT или другую зарубежную модель за “вторым мнением”. А ведь это уже трансграничная передача данных о здоровье, о которой пациент ничего не знает. В опросе в моём канале около 70% юристов признались, что загружают в нейросети документы с конфиденциальными данными. Думаю, у врачей картина похожая".
По словам Мурата Мазукова, за утечку данных о здоровье компаниям грозят штрафы до 15 млн рублей. В случае повторного инцидента нарушителю назначается оборотное взыскание в размере от 1 до 3% от совокупной годовой выручки организации за предшествующий период.
