08:5428 августа 2026
Маркетинг недвижимости меняется: ИИ теперь сам выбирает, кого рекомендовать. Чтобы попасть в ответы алгоритмов, девелоперам нужны чёткие и проверяемые факты. Эксперты рассказали, можно ли приручить нейросети.
Как показывает практика, очередная трансформация по линии маркетинга — это новые возможности для девелоперов. Так, в ГК "ПСК" рассказали, что трафик на сайты компании из–за нейросетей не снижается.
Напротив, в статистике появляются переходы по ссылкам, которые ИИ–алгоритмы указывают как источники. "Что характерно: с низким процентом отказов, неплохой глубиной просмотров и временем на сайте. Это объясняется тем, что источники информации из ответов языковых моделей по ссылкам весьма релевантны интересу. Они первично отобраны через жёсткий и специфичный фильтр. Поэтому помимо содержательности в ответах есть также задача обеспечить присутствие ссылок на свои ресурсы в выдачах нейросетей", — уточнили в компании.
Здесь отмечают, что новые реалии поставили в медиастратегиях дополнительные задачи, связанные с отслеживанием "ИИ–ответов" и актуализацией данных. Например, как эхо поисковой оптимизации, но уже в новом качестве, возвращается в практику создание новых источников, например дополнительных разделов на сайте с исчерпывающими ответами на вопросы.
“
"Раньше бренд боролся за внимание человека в поисковой выдаче. Теперь появляется ещё один посредник — ИИ, который сначала сам изучает рынок, сравнивает компании и только потом решает, кого показать человеку. Поэтому новая задача маркетинга — стать не просто заметным, а достаточно понятным и доказательным, чтобы ИИ мог рекомендовать компанию от своего имени", — отмечает эксперт по SEO, GEO и AEO–продвижению, основатель GEOSEO agency Дмитрий Шеховцев.
Эксперты рассказали, как получить "доверие" нейросетей в 2026 году.
Стратегия присутствия
Чтобы алгоритм рекомендовал объект, следует дать ему основания самостоятельно прийти к нужным выводам — чёткие и проверяемые факты в разных источниках, говорит эксперт по GEO / AEO–продвижению в ответах нейросетей, основатель проекта GAEO.ru Алексей Яковлев. Он также указывает на важную тенденцию: фундаментально изменились длина и структура запросов.
“
"Если раньше пользователь вбивал в поисковике: "Крестовский новостройки", то сейчас он пишет или наговаривает нейросети голосом что–то вроде: "Подбери тихий премиальный дом для семьи в районе Крестовского острова, рядом с парками, водой и спортивной инфраструктурой…" Нейросеть нарезает этот длинный запрос на составные логические части и производит поиск по каждой из них", — поясняет он.
Поэтому оптимизировать нужно не фразу "купить квартиру СПб", не просто ключевые слова, а реальные сценарии выбора, подтверждает Дмитрий Шеховцев. Такая проработка контента позволит девелоперу плавно направлять пользователя с ещё даже не сформированным запросом именно на покупку квартиры, продолжает мысль CEO Head Promo Владимир Назаров. "Для клиента важны не только упоминания бренда в ИИ–ответах, но и качество самой рекомендации. Мы смотрим, как часто бренд попадает в ответ, входит ли он в шорт–лист, на какой позиции упоминается, рекомендует ли его ИИ напрямую и какие источники использует для обоснования".
Алексей Яковлев добавляет, что дополнительные инструменты здесь — экспертность и личный бренд основателя, участие в отраслевых рейтингах, быстрый сайт, живые отзывы на независимых площадках и множество других факторов.
"Важно понимать, что нейросети учитывают пользовательский опыт и доверяют информации из различных топов (например, для девелоперов будут актуальны упоминания в статьях из серии “топ–10 застройщиков…”), — уточняет руководитель департамента рекламы в социальных медиа и управления репутацией "Ашманов и партнёры" Сергей Волков. — Хорошей репутацией проще вызвать доверие (не только в ИИ), а она строится в том числе благодаря прозрачности и честности со своими клиентами".
Цена факта
“
"Девелопер должен не только знать, какие языковые модели и что выдают в качестве ответов на вопросы о нём, его проектах, включая сравнения и подборки. Требуется работа с этими выдачами, умение на них повлиять и обеспечить как можно большую точность в результатах ответов. В свою очередь покупатель теперь должен иметь не только (а в будущем и не столько) навык поиска информации и выводов, но и навык верификации получаемых от нейросетей ответов", — комментируют ситуацию в ГК "ПСК".
Контента становится бесконечно много, а проверяемых утверждений по–прежнему мало — поэтому растёт стоимость факта, уверен Дмитрий Шеховцев. Выигрывать будет девелопер, который способен доказать свои сообщения: документация, динамика строительства, реализованные проекты, отзывы, статистика, фотографии, комментарии специалистов и т. д.
При этом важно, что "ответ ИИ" строится не на одном ресурсе, а благодаря консенсусу источников. "Как говорится, "пятьдесят миллионов французов не могут ошибаться", — иронизирует Алексей Яковлев. — Поэтому, говоря о GEO–продвижении объекта недвижимости в нейросетях, неизбежно встаёт вопрос согласованности фактов и тезисов между множеством источников". И если данные меняются, обновлять требуется всю эту цепочку, рекомендует он.
Борьба с искажениями
Даже при наличии верных данных алгоритмы могут ошибаться. Частный пример из практики приводят в ГК "ПСК": нейросеть корректно вытаскивает точные цифры по количеству мест в школах у двух проектов в локации, но в итоговом выводе путает данные по объектам. "Это пример к тому, о чём говорились выше: доверяй, но проверяй. К счастью, таких примеров мало, поскольку нейросети в данном случае всё–таки имеют дело с набором точных данных и параметров. Разумеется, на своей стороне мы отслеживаем видимость и контексты нашего бренда и проектов в выдаче популярных моделей. Сначала это большая работа с разметкой, источниками, фактами и так далее. Затем это направление, уже после выполнения всей базы, требует регулярного внимания, обновления и адаптации создаваемого контента", — рассказывают в компании.
Один из главных способов снизить количество искажений — увеличить объём качественной, актуальной и непротиворечивой информации о компании и её продуктах в интернете, делится Владимир Назаров.
Главная ошибка — пытаться спорить с нейросетью, предостерегает Дмитрий Шеховцев. По его словам, работа с "галлюцинациями" становится похожа на управление цифровой репутацией, только объектом контроля становится уже не первая страница поисковой выдачи, а фактическая модель компании, которую собирает ИИ.
И здесь важно, откуда алгоритмы берут сведения. "Для недвижимости вес получают ЦИАН, "Яндекс Недвижимость", "Домклик", Avito, 2ГИС, профильные порталы новостроек, архитектурные и деловые СМИ. И это хорошо видно по фактическим нейроответам. В моём недавнем замере 31 ответа ЦИАН встречался в 17, Novostroy–M — в 15, "Яндекс Недвижимость" — в 11, а официальный сайт самого проекта — только в восьми ответах", — делится данными Алексей Яковлев.
Собеседники "ДП" напоминают о ценности экспертных публикаций и независимых медиа. Однако "вес" ресурса имеет значение. "Мы в работе держимся простого принципа: одна публикация на сильной площадке даст больше, чем десяток на слабых сайтах, которые ИИ, скорее всего, даже не воспримет как источник. И площадка — это ещё не всё, важен текст. Он должен быть структурирован под ИИ и отвечать на реальный вопрос человека по существу, с фактами и цифрами", — говорит руководитель группы оптимизаторов "Ашманов и партнёры" Юлия Тимонькина.
Не бить в одну точку
“
"Важно помнить: нейросети и LLM — это один из источников трафика. Классическая выдача, соцсети, форумы, блог–платформы, СМИ и тематические площадки никуда не делись, — говорит Сергей Волков. — Да, нейросети забирают трафик с привычных платформ, но это не означает, что на других площадках закончились пользователи".
И забирают они пользователей лишь там, где потенциальные затраты времени на поиск и анализ сведений перевешивают потенциальные риски ошибок при обработке данных, уточняют в ГК "ПСК". "Это лишь компилятор информации, а выводы нужно всё–таки делать самому. Да и в целом (к счастью) люди не готовы доверять искусственным интеллектам в решении вопросов, цена которых миллионы рублей и будущее качество жизни. Отсюда невозможность внедрения ИИ–агентов в недвижимости как полноценного проводника для покупателя. Даже пример банков, который очень любят приводить в качестве передового, заканчивается там, где начинается private banking", — резюмируют в компании.
