01:0029 сентября 202501:00
237просмотров
01:0029 сентября 2025
Бизнес массово внедряет Искусственный Интеллект в разработку компьютерных игр, чтобы справиться с нехваткой кадров и финансов.
По данным исследования Института развития интернета (ИРИ), ассоциации АПРИОРИ и фонда "Сколково" (Группа ВЭБ.РФ), уже 80% российских игровых студий используют нейросети при разработке игр. Чаще всего к искусственному интеллекту прибегают для написания кода (47,8%), создания и обработки графики (40,4%), а также генерации сценариев (28,7%) и диалогов (27,9%).
Главным следствием массового внедрения ИИ стало резкое ускорение циклов разработки, выделяет советник по коммуникациям Axiom Game Labs Ярослав Мешалкин. Также выросла доступность входа: создать демоверсию или концепт–арт теперь можно без большого бюджета. Но появились и новые вызовы: значительно вырос поток проектов и идей, так что внимание аудитории стало ещё более дефицитным ресурсом. По сути, ИИ демократизировал создание игр, но одновременно повысил требования к маркетингу и умению выделяться, отмечает эксперт.
По словам руководителя WATT Studio Егора Томского, крупные и малые студии по–разному применяют искусственный интеллект в работе.
“
"Маленькие студии могут рисковать и использовать нейросети с не совсем понятно лицензированными авторскими правами. Крупные студии себе такого позволить не могут. Но, с другой стороны, крупные студии могут обучать свои собственные нейронки, на что у маленьких не хватает ресурсов", — говорит эксперт.
При этом, как отмечают исследователи, главными барьерами для индустрии в настоящий момент выступают сложности с продвижением (66,9%), финансовые ограничения (65,4%), технологическая зависимость от зарубежных сервисов (62,5%) и кадровый дефицит (36,8%). В некоторой степени эти проблемы могут закрываться использованием нейросетей.
“
"ИИ снижает финансовый порог входа и частично решает проблему кадрового дефицита, когда рутинные задачи можно закрыть без расширения штата. Он также позволяет быстрее тестировать гипотезы и экономить бюджет. Но ключевые барьеры — продвижение и технологическую зависимость — ИИ не убирает. Более того, массовое использование нейросетей только обостряет вопрос инфраструктуры: без локальных сервисов индустрия всё равно уязвима", — комментирует Ярослав Мешалкин.
Егор Томский, в свою очередь, считает, что на сегодняшний момент ИИ особо никаких проблем не перекрывает. Он помогает в pre–production, на начальных этапах производства содействует тестированию гипотез, идей, консультированию по поводу рефакторинга кода, но далеко не всегда эффективен. Его функционал довольно ограничен, и, к сожалению, финального результата с помощью искусственного интеллекта пока добиться не получается, резюмирует эксперт.
