Алгоритм против товара: кто и как решает, что окажется в топе маркетплейса

Для покупателя маркетплейс выглядит довольно просто и даже, можно сказать, привычно. Однако за этой витриной работает сложная технологическая система, которая каждую секунду решает, какие товары показать пользователю, в каком порядке их расположить, откуда привезти заказ и насколько вероятно, что покупка вообще состоится.

Поэтому продавцы на маркетплейсах сегодня конкурируют не только качеством товара и ценой. Им приходится бороться за благосклонность алгоритма, который способен поднять предложение на первые позиции или отправить его туда, где покупатель его практически не увидит.

"ДП" разбирался, из каких технологий состоит современный маркетплейс, почему хорошего товара недостаточно для успешных продаж и какую роль во всей этой системе играют искусственный интеллект и облачные технологии.

Магазин, которого не видно

По его словам, крупные площадки обладают собственными командами технических специалистов и активно конкурируют за сотрудников на IT–рынке, проводят конференции, хакатоны и стажировки. Сам маркетплейс можно представить как каталог, открытый сразу с двух сторон. Покупатель через него ищет и заказывает товары, а поставщик добавляет карточки, управляет ассортиментом, ценами, рекламой и остатками. Между ними находится система обработки заказов.

Однако у крупных платформ это не одна гигантская программа, а набор небольших сервисов, и каждый отвечает за свою задачу. Такая архитектура называется микросервисной и позволяет при необходимости увеличивать мощности только в той части платформы, где выросла нагрузка.

Заветная "первая полка"

В обычном магазине расположение товара во многом зависит от договорённостей с торговой сетью: один продукт оказывается на уровне глаз, другой — на нижней полке. На маркетплейсе место товара определяет алгоритм.

Ключевым показателем становится конверсия — доля пользователей, которые после просмотра товара совершили покупку. Если карточку часто открывают, но ничего не заказывают, система делает вывод, что предложение не слишком интересно покупателям, и может понизить его в выдаче. При этом причиной может стать даже незначительная на первый взгляд ошибка.

"Хороший и недорогой товар может оказаться в “подвале” выдачи. И это не только из–за позиции площадки в части прибыли, но иногда и по объективным причинам или из–за желания маркетплейса продавать то, что хорошо выглядит. Например, у вас прекрасный товар, но вы допустили ошибку в оформлении — указали не тот параметр или разместили нечёткое, некачественное фото. В итоге происходит падение конверсии и падение в выдаче", — рассказывает Сергей Тиняков.

Важна и логистика. Более дорогой товар, который находится на ближайшем складе и может быть доставлен завтра, иногда оказывается выше дешёвого предложения, которое придётся везти через всю страну.

Зачем маркетплейсу облака

Самая заметная нагрузка на IT–системы возникает во время крупных распродаж. За короткий срок резко увеличивается количество поисковых запросов, открытий карточек, добавлений в корзину, платежей и складских операций.

По опыту экспертов Лиги цифровой экономики, нагрузка может увеличиваться более чем на 500% по сравнению с обычным уровнем.

Если система не подготовлена, пользователи сталкиваются с медленной загрузкой, ошибками при оплате и исчезающими товарами в корзине. Для бизнеса каждый такой сбой означает потерянный заказ.

Постоянно держать собственные серверы, рассчитанные на максимальную нагрузку, невыгодно. Большую часть года оборудование будет простаивать, хотя компания уже потратила деньги на его приобретение и обслуживание.

"Когда начинается период распродаж, традиционная инфраструктура на собственных серверах попадает в ловушку: “железо” обычно закупается под среднюю нагрузку, а пиковый поток заказов оказывается гораздо выше. В результате витрина замедляется, клиенты не могут оформить покупку, и бизнес теряет выручку. При этом в обычные дни те же мощности простаивают, превращаясь в замороженный капитал", — объясняет директор по стратегии и технологиям компании "Турбо Облако", входящей в группу компаний "РТК–ЦОД", Михаил Соколов.

Решением становится гибридная схема. Основную нагрузку маркетплейс обрабатывает на собственной инфраструктуре, а в периоды распродаж временно подключает дополнительные мощности облачного провайдера.

"Облачные сервисы снимают риски за счёт эластичности и модели pay–as–you–go. Как только начинается наплыв покупателей, платформа автоматически добавляет вычислительные ресурсы и так же автоматически убирает их, когда ажиотаж спадает. Заказчик платит только за то, что реально использовал, а не за круглосуточную аренду мощностей, которые большую часть времени не загружены", — отмечает Соколов.

Руководитель направления продуктов и архитектурных решений Linx Cloud Алексей Корулин также говорит о том, что маркетплейсы работают с неравномерной нагрузкой, а облачная инфраструктура позволяет быстро добавлять ресурсы по требованию и сокращать их после завершения пикового периода.

При резком росте трафика система в первую очередь отдаёт мощности наиболее важным операциям: поиску, карточкам товаров, корзине и оплате. Второстепенные функции могут временно работать медленнее. Основная задача в момент распродажи — не сохранить абсолютно все возможности платформы, а не допустить срыва покупок.

ИИ соберёт корзину сам

Следующий этап развития маркетплейсов связан с переходом от привычного поиска к так называемой агентной торговле. В этой модели человек не перебирает десятки карточек самостоятельно, а описывает искусственному интеллекту свою задачу.

Например, покупатель может попросить подобрать подарок, собрать набор вещей для поездки или сравнить несколько моделей техники. Система задаст уточняющие вопросы, предложит варианты и в перспективе сможет сформировать готовую корзину.

Так, например, компания Wildberries & Russ в начале лета запустила ИИ–ассистента для поиска товаров и отдельный инструмент для их сравнения. Система позволяет формулировать запросы обычными словами, а затем сопоставляет несколько позиций по характеристикам.

В перспективе это может изменить и саму конкуренцию продавцов: бороться придётся уже не только за место в поисковой выдаче маркетплейса, но и за попадание товара в рекомендации ИИ–ассистентов.

Иными словами, борьба за благосклонность алгоритма только начинается. Пока предприниматель пытается понять, как поднять товар в выдаче маркетплейса. Следующим шагом станет конкуренция за решение ИИ–агента, который может сам выбрать продавца, сравнить предложения и собрать покупателю всю корзину.