Трек по промту: нейросети совершили революцию в музыкальной индустрии

Среди музыкантов, опрошенных в апреле 2026 года стриминг–сервисом "Звук", 61% признался, что регулярно использует ИИ–инструменты. Преимуществами подобных программ они называют возможность экспериментировать с аудио, быстрее работать над материалом, а также экономить бюджет. Каждый восьмой участник опроса считает, что нейросети действительно способны полностью заменить музыкантов.

Международный портал Sound on Sound тоже опросил 1,2 тыс. представителей индустрии, но уже не только внутри России. Масштабы ИИ–внедрения оказались похожими: 49% опрошенных время от времени использовали подобные сервисы для создания или обработки музыки.

Быстро, дёшево, некачественно

При этом он обращает внимание на существенную разницу между музыкой, созданной профессионалом, и контентом, сгенерированным в общедоступных сервисах (Suno, Stable Audio и других). По его словам, ИИ–музыка невысокого качества способна удешевить бренд, так же как некачественный визуал на билборде. Хотя артефакты и искажения в сгенерированных треках могут быть незаметны при беглом прослушивании, подсознательно человек способен их распознать. Тогда реклама или видеопрезентация покажутся ему некачественными (хотя точно сказать, почему, ему будет трудно).

Музыкальный блогер и автор telegram–канала "Тима слухает" Тимофей Фокин утверждает, что ему пока довольно легко отличать ИИ–треки от написанных человеком. Однако это окно "быстро сужается": особенно сложно становится в тех случаях, когда ИИ участвует в создании композиции лишь частично. Например, если музыку пишет человек, а вокал синтезирован, или наоборот. По его наблюдениям, в таких работах часто выдают особенности сведения и продюсирования, по которым можно распознать искусственное происхождение трека.

Тем не менее компании постепенно вводят ИИ–музыку в обиход, в том числе для саунд–оформления торговых пространств. Например, бренд O’stin перевёл в декабре прошлого года 400 магазинов на ИИ–музыку, а "Сбер Бизнес" предоставляет возможность "нанять" своего ИИ–диджея для юридических лиц. По информации на их сайте, на составление плейлиста из 100 песен человек потратит 10 часов, а нейросеть — всего 1 секунду.

Тем не менее, по словам Филиппа Александрова, есть ощущение, что для брендов ИИ не стал чем–то премиальным. Напротив, попытка сэкономить на музыке может восприниматься как отказ от неё: если компания выбирает самое дешёвое решение, это считывается и на уровне звучания. При этом, считает он, ручная работа и сильные профессионалы будут цениться только выше. Хотя параллельно рынок неизбежно продолжит двигаться и в сторону "трека за рубль". Особенно в тех сегментах, где у заказчика просто нет бюджета и выбирать приходится по минимальной цене, а не по качеству и нюансам звучания.

Реальные песни, нереальный коллектив

Между тем ИИ–музыка штурмует чарты: кантри–песня Walk My Walk заняла первое место в Billboard Country Digital Song Sales, получив миллионы прослушиваний. Сгенерированная песня "Сыпь, гармоника!" на стихи Сергея Есенина занимала первые места в чартах VK и "Яндекс.Музыки". А виртуальная группа The Velvet Sundown, согласно отчётам, с июня по июль 2025 года заработала около $34 тыс. Но неужели организаторы ИИ–коллективов — единственные и основные бенефициары технологического прорыва?

По мнению Тимофея Фокина, если упрощать картину, то больше всех пока выигрывают именно технологические компании. Это сервисы вроде Suno и других платформ, которые зарабатывают на подписках и массовой генерации нейромузыки. Пользователь оплачивает доступ к инструменту, получает возможность быстро делать большое количество треков и затем уже сам пытается монетизировать этот контент.

В ближайшем будущем ИИ–песен меньше не станет. Как отмечает Филипп Александров, при грамотном использовании такие инструменты действительно могут сокращать время на рутинные операции и освобождать его для идей, концепции и креатива. Однако на практике использование сервисов сложно назвать осознанным. Рынок пока движется скорее в сторону логики "хватай и беги", пользователи пытаются максимально быстро извлечь выгоду из алгоритмов. По его оценке, это неизбежно приведёт к появлению целого легиона музыкальных "проектов–однодневок", собранных под быстрый выпуск и такую же быструю монетизацию.

Тонкая грань права

Основатель юридического бутика "Достигация" Артём Баранов напоминает, что действующая редакция ГК РФ исходит из того, что объект авторского права возникает как результат творческого труда физического лица. То есть ИИ–контент такой охраной не наделён.

Юридические новеллы, нацеленные на регулирование ИИ (к примеру, возможные поправки в ст. 1259 ГК РФ) пока находятся в разработке. А судебная практика уже сейчас фактически возлагает всю ответственность за возможный плагиат на человека, отмечает Баранов.

Правовая граница между сгенерированным и "человеческим" произведением проходит там, где появляется значительный творческий вклад пользователя. Сам по себе промпт (запрос в нейросеть) не охраняется, но при глубокой доработке и редактировании результата авторство может быть признано за человеком. Моральная же граница, по оценке юриста, лежит в аутентичности и человеческом переживании: сэмплирование ИИ–мелодий само по себе не дискредитирует трек, если за ним стоит серьёзная переработка и творческое начало. Проблемы начинаются, когда ИИ–генерация скрывается, а результат позиционируется как полностью авторская работа.

Музыкальная индустрия переживает переломный момент: ИИ–треки успешно конкурируют с артистами, а правила игры для этого придумать ещё не успели. Крупные лейблы либо продают каталоги артистов, чтобы нейросеть обучалась на них (так сделал один из главных игроков на рынке Warner Music для сервиса Suno), либо судятся с ИИ–сервисами (но только потому, что их песни были взяты без заключения сделки).

На российском рынке, считает Фокин, ситуация, скорее всего, будет развиваться сразу в двух направлениях. С одной стороны, без возвращения западных компаний индустрия придёт к появлению собственных законов и правил, которые будут регулировать ИИ–контент, в том числе песни. С другой — сама музыкальная сцена продолжит меняться. Будут развиваться инди– и поп–сегменты, новые жанры начнут активнее проникать друг в друга, а ИИ станет одним из драйверов этого процесса.

При этом важно, чтобы нейросети не превратились в конвейер и не воспринимались как универсальная панацея. Куда интереснее сценарий, при котором ИИ добавляет новые идеи и фактуру к музыке, созданной человеком, а финальный результат всё равно остаётся продуктом вкуса, замысла и творческой переработки.