14:1718 мая 2026
В Петербурге проводить капитальный ремонт стали с помощью современных технологий, рассказал на заседании профильной комиссии исполняющий обязанности генерального директора НО "Фонд — региональный оператор капитального ремонта общего имущества в многоквартирных домах" Леонид Вишневский.
Умные камеры распознают, есть ли у рабочих средства защиты.
По его словам, сейчас в Северной столице автоматически формируется график выезда инженеров на объекты, на которых проводятся работы по капремонту.
На карте у инженеров отображается оптимальный маршрут передвижения между объектами, а заполнять бланки выездов они могут в мобильном приложении (включая замечания и штрафы).
“
"Внедряем умные камеры с распознаванием наличия средств защиты у рабочих, включая каски, и фактов несанкционированного складирования строительного мусора", — отметил он.
Читайте также:
"Умная" бдительность: как камеры с ИИ контролируют водителей в Петербурге
В Петербурге изучат опыт Москвы по внедрению ИИ в дорожные камеры
Магия буквы "М": как московское и петербургское метро защищают свои символы
Кредитный капкан: каждому второму ипотечнику отказывают в рефинансировании
Финнов поразили масштабы залежей золота рядом с российской границей
Что касается планов на 2026 год, планируется повышать качество разрешительной документации, увеличить число аварийно-восстановительных работ и завершить программу "Невский проспект".
Ранее сообщалось, что городская система видеонаблюдения в Петербурге объединяет более 115 тыс. камер, из которых порядка 30 тыс. оснащены функцией распознавания лиц. По данным комитета по информатизации и связи, доступ к единому контуру наблюдения имеют свыше 4 тыс. пользователей, 70% из которых составляют сотрудники правоохранительных органов. Специалисты отмечают, что система из инфраструктурного проекта переросла в полноценный управленческий инструмент.
Комтранс ранее рассказывал, что более трети общественного транспорта петербургских городских предприятий оборудовано системами мониторинга состояния водителя на базе искусственного интеллекта. Технология применяется на 1415 единицах техники, включая автобусы, троллейбусы и трамваи. Система предназначена для предотвращения нештатных ситуаций, фиксируя признаки усталости или отвлечения водителя в процессе управления.
