00:1512 марта 2026
Если прошлый год для индустрии искусственного интеллекта был эпохой "романтического евангелизма", то нынешний должен стать эрой охлаждения, аудита и "агентской экономики". Об этом говорится в отчёте российской IT–компании WMT AI.
За этими абстрактными понятиями кроется прохождение этапов, с которыми сталкивается практически любая инновация. Вначале она становится новым Клондайком, в котором постоянно открываются новые предприятия, а инвестиции текут рекой.
Но после наступает стадия закрепления и пересчёта золота. Добытчики и их спонсоры задаются вопросами: "На что мы тратили средства весь этот год? И когда они к нам вернутся (желательно в удвоенном размере)?"
Средства между тем исчисляются миллиардами долларов. В прошлом году крупнейшие компании (Google, Microsoft и Amazon) потратили около $325 млрд только на строительство дата–центров и закупку чипов.
При этом доходы от самих ИИ–сервисов составили всего $37 млрд, то есть почти в 9 раз меньше вложенных средств.
Полноценному внедрению ИИ мешают технические и психологические нюансы.
Оценка рисков
По прогнозу специалистов, 2026 год должен стать "агентской эрой". Но что значит термин "ИИ–агент"? Под ним понимают программу, которая способна самостоятельно выполнить какую–то сложную задачу. У такого агента есть цель (например, подготовить отчёт или обработать обращения клиентов), набор инструментов (доступ к базам данных, CRM, почте, API) и набор правил с ограничениями. Он не только генерирует текст, но и сам инициирует действия: собирает данные из разных систем, вызывает нужные сервисы, уточняет недостающие параметры и фиксирует результат. В идеале это "цифровой сотрудник", который закрывает процесс от начала до конца под контролем человека, но с заметной долей автономности.
Аналитики компании McKinsey отмечали, что 62% изученных компаний уже работали с ИИ–агентами. Почти четверть из них масштабировали внедрённые технологии, пройдя этап экспериментов. Более половины решаемых задач стали не простыми ответами в чатах, а многоэтапными рабочими процессами.
Нейросеть на наших глазах становится не только инструментом, но и цифровой рабочей силой. Эффект особенно заметен в сфере IT, где ИИ–агент теперь пишет и делает ревью кода (разбирает ошибки), выходя на режим самоулучшения, а также играет ключевую роль в "вайбкодинге". Под этим термином понимают написание кода без знания языков программирования, обычными текстовыми запросами.
Результаты этого процесса уже можно оценить. Платформа OpenAI AgentKit заявляла, что сократила рабочие процессы на 75%. Платформа для создания приложений Lovable с обновлённым Replit (облачная среда написания и запуска кода) смогла ускорить циклы разработки в 20 раз. Таким образом, идеальным финалом начинающейся "агентской эры" будет сеть из тысяч и миллионов агентов, которые выполняют все необходимые для роста компании задачи. Работать не нужно: достаточно пары запросов в окно диалога с агентом.
Но до подобной утопии пока далеко: пускай цифры и внушают оптимизм, полноценной "экономике агентов" мешают серьёзные факторы. Один из них — готовность брать на себя риски, отмечает руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский.
“
"Основной отрезвляющий фактор связан с пониманием, что внедрение ИИ — это весьма рискованное дело. На практике оказывается, что он способен решать задачи пользователя с разной степенью качества (иногда неудовлетворительной). Допущенные ошибки, которые не может с ходу выявить человек, могут иметь долгоиграющие последствия. Если раньше к ИИ относились как к универсальной магии, ускоряющей все процессы, то сейчас надо исходить из риск–аппетитов. Заранее оценивать меру неопределённости и понимать для себя, готовы ли с этим мириться, — иными словами, перевешивает ли польза вред", — объясняет он.
Как победить амнезию
Несмотря на большие капиталовложения и в целом заинтересованность общества и инвесторов в ИИ–инструментах, более трети агентских проектов рискуют провалиться к 2027 году, отмечают аналитики Deloitte и Gartner.
Авторы указывают на проблему: компании пытаются автоматизировать старые процессы вместо их редизайна. Автор telegram–канала "tamers X нейрохакатон", испытатель ИИ Кирилл Песков добавляет к этому, что агентская экономика наступит только там, где есть свободный доступ к сформированному контексту для агентов.
"Есть компании, небольшие стартапы, которые уже это себе построили. Все их данные хранятся в доступном для агента виде, вся команда имеет к ним доступ — тогда агенты действительно могут выполнять операции", — поясняет он.
Но без доступа к локальным базам данных ИИ–агентов можно сравнить с человеком, страдающим от амнезии. Он может быть очень умным и исполнительным, но без знания задач, правок, внешних и внутренних факторов ему нужно каждый раз объяснять задачи заново.
Это дорого и неэффективно. Поэтому без абстрактного "всемирного хранилища знаний" универсальных и всемогущих ИИ–агентов ждать не стоит. А интернет таковым не является ввиду его запутанности и хаотичности.
Сейчас важен ИИ, умеющий воспроизводить профессиональную интеллектуальную деятельность креативных специалистов, отмечает Бухановский. Например, ИИ для поддержки труда учёных и инженеров, который способен самостоятельно формулировать гипотезы, искать для них материал и осуществлять проверку.
“
"Как следствие, уже не сильно интересен ИИ как охранник или оператор кол–центра. Ведь ИИ–инженер, ИИ–учёный, ИИ–технолог, ИИ–аудитор гораздо ценнее. Это связано с тем, что ИИ не только экономит на зарплате за счёт замены функций человека, но и ускоряет сами этапы инновационного цикла, то есть реально раскручивает экономику", — резюмирует он.
Проблемы с доверием
Маркетинг и брендирование, по мнению Кирилла Пескова, сейчас играют большую роль: у компаний должна быть история и посыл, которые привлекают покупателя. Но как было сказано, как раз с историями и контекстами у ИИ пока всё не так гладко.
Креативная индустрия, вероятно, вступает в свой расцвет, ведь человеку теперь предстоит администрировать, координировать и создавать планы с проектами.
В ближайшие 5 лет ландшафт отрасли серьёзно изменится. По мнению аналитиков McKinsey и Gartner, к 2027 году 35% стран закроют свои рынки, потребовав локализации моделей и данных. Это вынудит глобальных игроков вроде OpenAI и Anthropic локализовать инфраструктуру для соблюдения требований цифрового суверенитета.
Тем не менее, считает Бухановский, лопнувшего пузыря на рынке в классическом понимании ждать не стоит.
“
"Верю в сценарий “тихой эволюции”, поскольку ИИ стал глубоко проникать в разные отрасли и срастаться с ними. Потому даже при наличии кризиса ожиданий от ИИ в конкретный момент его будут вытягивать потребности отрасли. В предыдущих кризисах (“зимах ИИ”) такой связки инновации с отраслями не было — и потому эти кризисы ощущались очень отчётливо", — рассуждает он.
В России ожидают, что ИИ может "раскрутить" валовой продукт на 5,5% от общей доли: его прогнозируемый вклад оценивается в диапазоне 7,9–12,8 трлн рублей, говорится в отчёте WMT AI. При этом применение ИИ–инструментов пока носит скорее прикладной характер: согласно данным МТС Web Service, лишь у каждой пятой компании есть формализованная стратегия развития.
Отсутствие глобальной стратегии может быть следствием частичного недоверия к технологии. Согласно опросу аудиторской компании "Технологии Доверия", почти 30% руководителей российских фирм видят во внедрении ИИ повышение рисков информационной безопасности или просто не готовы доверить ему принятие автономных решений на серьёзном уровне.
