Словом 2025 года по версии британского словаря английского языка Collins стало "вайбкодинг".
Это практика, при которой значительная часть программного кода создаётся с помощью ИИ-ассистентов и low-code-платформ.
В этом случае человек не набирает на клавиатуре строчки кода, внимательно следя за тем, чтобы не пропустить точку с запятой или не закрытую скобку. Он объясняет нейросети, какие функции должна выполнять программа, а та генерирует код.
Таким образом, человек, знающий лишь основы программирования, но способный точно объяснить, что хочет получить на выходе, теоретически может сделать себе простейшее приложение, telegram-бот или виджет.
За минувший год это перестало быть экспериментом или развлечением и начало влиять на стратегические решения крупных компаний. ИИ-кодинг перестал быть "хаком" для стартапов и вошёл в зону ответственности крупного бизнеса.
Работа it-кластера
Из писателей — в архитекторы
На российском рынке этот сдвиг ощущается уже сейчас. Технический руководитель OnePix Антон Дробышев подчёркивает, что вайбкодинг больше нельзя считать побочной практикой.
“
"Да, вайбкодинг уже стал полноценным рабочим инструментом в агентской разработке и, по сути, незаменимой частью повседневной работы разработчиков. Ручная разработка в чистом виде постепенно уходит в прошлое. Сегодня существует целый класс инструментов вайбкодинга — Cursor, Windsurf, Antigravity, Junie и другие", — рассказывает он.
При этом решающим фактором всё ещё является не тип проекта, а уровень специалиста.
"Вайбкодинг эффективно работает в руках опытного разработчика, который умеет формулировать задачи, заранее продумывать архитектуру и не перекладывать ключевые решения на нейросеть", — подчёркивает Дробышев.
Фактически роль человека в разработке смещается от "писателя кода" к архитектору и контролёру. Это изменение напрямую отражается на экономике проектов, ведь с точки зрения бизнеса вайбкодинг обещает ускорение и снижение себестоимости.
"Проекты становятся быстрее и дешевле за счёт того, что значительная часть рутинного кодинга делегируется машине. Чем больше корректно делегировано — тем ниже себестоимость", — объясняет Дробышев.
Типовой рабочий процесс, который сегодня становится стандартом для агентств и продуктовых команд, выглядит так: архитектура, потом постановка задач и декомпозиция, затем делегирование нейросети, после этого контроль качества и только в конце доработка и интеграция.
Однако экономия не возникает автоматически. Руководитель облачного направления CorpSoft24 Денис Афанасьев обращает внимание на перераспределение затрат.
“
"Вайбкодинг снижает трудозатраты на рутинные операции, но повышает на подготовку данных, формулировку требований, доработку и исправление результатов", — отмечает специалист.
По его словам, положительный эффект напрямую зависит от зрелости команды и уровня владения инструментом.
"В умелых руках Gen AI очень сильно экономит время на механических операциях, снимая нагрузку с разработчика и позволяя сосредоточиться на архитектуре, тестах, интеграциях", — считает Афанасьев.
офис ИТ-компании
Кадровые сдвиги
Изменения затрагивают и рынок труда. Антон Дробышев говорит об этом прямо: "Если говорить о влиянии на рабочие места — в первую очередь страдают джуны. Раньше их нанимали на простые рутинные задачи, сейчас этот слой во многом закрывается нейросетями. Для сильных специалистов, наоборот, ценность растёт".
Эту мысль развивает руководитель отдела разработки пользовательского интерфейса "Некстби" Григорий Голиков. По его мнению, вайбкодинг не отменяет профессию, а меняет её содержание.
“
"Тренд не столько выдавливает, сколько переопределяет роль программиста. Его ключевой задачей становится не написание каждой строки, а архитектурный контроль, постановка задач для ИИ и, что критически важно, рецензирование и интеграция сгенерированных блоков в целостную систему", — говорит эксперт.
При этом он предупреждает о рисках для бизнеса. Ведь как только проект перерастает стадию теста или прототипа, код, сгенерированный преимущественно по описанию, становится крайне сложно поддерживать, развивать и рефакторить.
Эффект от скорости написания нивелируется многократным ростом затрат на его понимание и модификацию.
Наиболее жёсткую позицию занимает главный технологический эксперт "Лаборатории Касперского" Александр Гостев. По его словам, вайбкодинг радикально меняет профиль рисков.
“
"Вайбкодинг увеличивает поверхность атаки на порядок. Это происходит не только из-за кода, но из-за архитектурной уязвимости. Главная цель — не сгенерированное приложение, а сама платформа и её коннекторы", — говорит Гостев.
Уязвимость в стандартном коннекторе платформы к CRM или платёжному шлюзу ставит под угрозу бизнес-логику всех её клиентов, превращая локальный баг в отраслевой инцидент. Дополнительный риск создаёт сам характер ИИ-генерации.
"ИИ-ассистенты генерируют чистый, но наивный код. Они закрепляют популярные в сети уязвимые паттерны. Ошибки становятся не случайными, а типовыми", — подчёркивает Гостев.
Магия заканчивается
Именно здесь возникает ключевой парадокс вайбкодинга, который демократизирует создание софта, но в это же время институционализирует дилетантизм.
Директор департамента разработки CommuniGate Pro Борис Моисеев подчёркивает, что магия ИИ-кодинга не бесконечна, и на всех её может не хватить.
“
"Он уже даёт экономический эффект в прототипировании, внутренних инструментах, MVP и автоматизации рутинных задач. Ломается при масштабе — там, где появляются сложные зависимости, требования к архитектуре, безопасности и сопровождению. Чем длиннее жизненный цикл продукта, тем меньше магии", — говорит он.
Всё вышесказанное имеет вес только в контексте "здесь и сейчас". Ещё совсем недавно тест Тьюринга считался почти сакральной границей, которую машинам "когда-нибудь" предстоит штурмовать. Сегодня чат-боты поддерживают диалог, пишут код, спорят, ошибаются, а иногда даже выглядят убедительнее некоторых живых собеседников.
Вопрос больше не в том, может ли ИИ писать код, а в том, кто отвечает за то, что этот код делает с бизнесом.
Очередное резкое ускорение мира, в котором старые правила контроля, экспертизы и ответственности больше не успевают за скоростью генерации. Сам код больше не дефицит. Дефицитом становится разборчивость в нём.
И в этом смысле вайбкодинг — не технологическая революция, а управленческий стресс-тест для команд, для компаний и для бизнеса в целом. Кто его не выдержит, узнает об этом не в момент генерации кода, а в момент первого серьёзного инцидента.
