Через 5 лет 80% компаний мира трансформируют крупные разработки в более компактные, усилив их искусственным интеллектом (ИИ), указано в отчёте американской исследовательской и консалтинговой компании Gartner.
Пока что 95% проектов в бизнесе с использованием GPT не доходят до промышленного контура, считают эксперты.
Так как растут не только возможности ИИ-систем, но и инструменты для их создания без специальных навыков, через 5 лет у 40% компаний появятся собственные решения, собранные на ИИ-нативных платформах, заявляют аналитики. Это в 20 раз больше, чем сейчас.
Специалисты Gartner собрали ключевые инновации, которые будут внедряться до 2030 года. Среди них ИИ-нативные платформы, которые позволяют писать код без специальных навыков (вайбкодинг), суперкомпьютеры и "защищённые вычисления". Аналитики ожидают, что к 2029 году уже 75% операций в облачных сервисах будут защищены от внешнего вмешательства.
Вторым кластером стал "Синтез": сюда вошли ИИ-мультиагенты (мультизадачные модели), специализированные языковые модели (DSLM), а также физический ИИ (роботы и автоматизированные системы в офлайне).
Завершает перечень кластер "Авангард", включающий такие тренды, как превентивная кибербезопасность, происхождение данных, платформы безопасности с ИИ, а также геопатриация — новый термин, который означает "заземление" IT-мощностей в конкретном регионе.
Прогнозируется, что следующим этапом развития ИИ станут мультиагентные системы. В этом случае несколько моделей (или агентов) "общаются" между собой, распределяя задачи и проверяя друг друга.
Однако, по словам опрошенных экспертов, интеграция ИИ-сервисов на практике всё ещё не идеальна: около 95% проектов в бизнесе с использованием GPT-подобных моделей не доходят до промышленного контура, так как нет команды, которая способна встроить ИИ в процессы, а не просто прикрутить чат-бота.
Подробнее о том, как ключевые инновации в сфере ИИ повлияют на бизнес, читайте в материале "ДП".
