Искусство на грани цифры: нейросети создают новый рынок сгенерированных картин

Согласно данным исследования международной консалтинговой компании MarketsandMarkets, рынок нейросетей для создания изображений к 2026 году должен вырасти до $4,1 млрд со среднегодовым темпом роста (CAGR) 45,2%.

Между тем разговоры о том, насколько скоро бизнес начнёт массово пользоваться нейросетями вместо того, чтобы держать в штате художников и дизайнеров, становятся всё актуальнее. Одни считают, что это произойдёт в перспективе порядка 5 лет, другие уверены, что нанимать живых людей компании в любом случае не перестанут, а технологиям поручат решение лишь рутинных задач. По данным опроса руководителей компаний аналитиков школы дизайна Contented, 51% респондентов считают, что в ближайшем будущем нейросети смогут составить дизайнерам серьёзную конкуренцию. Пятая часть (22%) уверена, что этого не произойдёт, поскольку в этой работе всегда нужен человек, 11% кажется, что технологии уже существенно повлияли на востребованность дизайнеров.

К выставкам готовы

Наиболее известные на сегодня "дизайнерские" нейросети — это Stable Diffusion от StabilityAI, Midjourney, DALL–E от OpenAI, а также российские Kandinsky от "Сбера" и "Шедеврум" от "Яндекса". В 2023 году в числе ведущих нейросетей, используемых для создания высококачественных художественных произведений, обычно назывались Dall–E и Midjourney. Dall–E отличается простотой использования и чётким следованием текстовым подсказкам, но не всегда способна генерировать фотореалистичные изображения. Midjourney, наоборот, ценится именно за возможность создания наиболее фотореалистичных изображений.

Применение генеративному искусственному интеллекту (ИИ) может найтись в различных сферах: создании маркетинговых материалов, презентаций и элементов веб–сайтов; дизайне одежды и т. д. Кроме того, уже бывало, когда фотографии и другие художественные произведения, созданные с помощью нейросетей, побеждали на творческих конкурсах. Жюри в этих случаях даже не подозревало, что данная работа — результат деятельности ИИ.

"Это интересное направление, я думаю, в будущем могут появляться комьюнити вокруг разных нейросетей. Для ИИ можно устраивать выставки", — рассуждает создатель искусственного интеллекта NIKA Никита Дмитрук.

При этом стоит помнить, что контент создаётся на основе загруженных человеком данных, поэтому вопрос новизны, авторства и уникальности материалов, созданных с помощью ИИ, остаётся открытым.

Дальнейшему распространению подобных произведений, по мнению Дмитрия Груднева, аналитика практики "Стратегия трансформации" компании "Рексофт Консалтинг", будут способствовать развитие генеративных моделей и повышение качества результатов их работы. А также сохранение бесплатного доступа к подобным инструментам для конечных пользователей.

Инвесторы не скучают

Уже сейчас многие иллюстраторы применяют эти модели в своей работе и таким образом оптимизируют её. Как отмечает старший исследователь данных "Лаборатории Касперского" Дмитрий Аникин, на распространение таких инструментов влияет относительная лёгкость использования: необходимо лишь научиться создавать качественные текстовые инструкции для нейросети, чтобы на выходе она давала результат, максимально близкий к желаемому. К тому же уже существуют различные уроки, помогающие погрузиться в технику правильного использование нейросетей.

Ниша искусственного интеллекта интересна инвесторам, которые всё больше присматриваются к ней. Недвижимость, криптовалюта — продвинутым инвесторам всё это уже наскучило, будущее за ИИ, считает Никита Дмитрук. Множество предпринимателей пытаются создавать уникальные приложения и программы на основе ИИ, нащупать точки интересов современного потребителя, за которые он готов платить.

"Многие, как и мы, хотят сделать языковую модель под чёткие задачи. Я уверен, что уже через пару лет люди будут тесно взаимодействовать с искусственным интеллектом и эффективно использовать все его возможности", — говорит он.

Инвестирование в нейросети становится интересным благодаря потенциалу технологии, отмечает директор центра разработки Artezio (входит в группу ЛАНИТ) Дмитрий Паршин. В художественном контексте искусство, созданное нейросетями, может применяться в видеоиграх, анимации, кино, рекламе.

Не заменять, а оптимизировать

В то же время эксперты, опрошенные "ДП", сходятся во мнении, что нейросети не заменят профессиональных художников, хотя сейчас и кажется, что технологии составляют им конкуренцию.

Тем не менее современные реалии точно изменят работу людей искусства, считает Дмитрий Груднев.

"Важным навыком для дизайнера может стать promt–еngineering, то есть подбор правильного запроса к нейросети. Будущее за тандемом: дизайнер и генеративный ИИ. В итоге заказчики смогут получить качественный, разнообразный и персонализированный контент гораздо быстрее, чем раньше", — говорит он.

Эксперт добавляет, что важную роль в развитии рынка художественных произведений, создаваемых ИИ, будут играть регулирование и способы распознавания подобного контента. В противном случае существует риск его слияния с уже существующим рынком цифрового искусства, создаваемого художниками без использования ИИ.

Обучать математический алгоритм должен специалист. Нейросеть служит для профессионала скорее помощником, чем заменителем. Она создаёт изображение, а человек придаёт смысл и глубину этой работе, указывает Дмитрук. Чтобы материалы, созданные ИИ, можно было использовать на практике (чтобы интерьер был не только красивым, но и удобным, визуал продавал и отражал ценности компании), сгенерированные материалы в любом случае должен дорабатывать профессиональный дизайнер. При этом, по мнению Дмитрия Паршина, внедрение нейросетей может изменить отношение современного человека к искусству, позволяя создавать новые формы и стили, которые ранее были недостижимы. Вероятность появления рынка искусства, созданного нейросетями, совершенно реальна. Старт этому был дан в связи с продажей NFT–токенов, связанных с AI–генеративным искусством.