Универсальной нейросети одинаково хорошей для решения широкого фронта задач не существует. Переложить на нейросеть нагрузку и работать меньше не получится. Это инструменты расширения ваших возможностей, а не сокращения усилий. Словно у вас в распоряжении появился отдел талантливый сотрудников, но зачастую выдающих нестабильный результат и обладающих непредсказуемым, непонятным поведением. И, как только вы выбрали себе определённые нейросети под определённые задачи, вдруг происходит обновление моделей, и лидеры в категориях могут поменяться.
Скорость развития AI выросла, и модели теперь обновляются раз в квартал или чаще, добавляя новый функционал. Написание промтов превратилось в популярный продаваемый в сети навык, совершенства в котором достичь становится все более сложным. Действительно, очень трудно соблюсти баланс, чтоб сформулировать задачу для AI понятно, детально, но и не перегрузить лишними подробностями, которые будут сбивать у нейросети выбор приоритетных требований. Ещё и собранная база удачных промтов может потерять свою актуальность после очередного обновления модели.
Приходится также принимать во внимание, что AI не находится в постоянном поиске информации и применении новых знаний. Это предобученное "сознание" до конкретной даты загрузки данных, до которой оно помнит события на уровне присвоенных весов, а найденные в сети новые может оценивать с меньшей точностью и делать выводы не всегда верные. Поэтому по сложным вопросам AI порой рекомендует лично обращаться в специализированные архивы, снимая с себя ответственность за корректность предоставленных данных.
Требуется учитывать, что память (а вернее контекст) диалога сохраняется преимущественно в чате. При каждом новом запросе модель перечитывает этот контекст ранее состоявшегося обсуждения, используя его для генерации ответа. Если чат сильно разрастается, то модель начинает подвисать и пропускать детали. Или может поймать повторяющийся баг. Что лечится запуском нового чата. Поэтому лучше работать над каждой задачей в своем чате. Но, чтобы сохранить контекст и навыки по близким задачам, чаты можно объединять в проекты (в ChatGPT, Claude и в Gemini). Но в целом новые модели уже способны "вспомнить" некоторые детали из других чатов.
При создании цикла видеороликов лучше всего сперва создать ключевых персонажей. Описав модели образ, как вы его себе представляете, попросить сделать изображение с 4х сторон. Затем, собрав итоговое описание в "паспорт" персонажа в формате word сохраните вместе с базовыми фото для следующей работы, периодически напоминая модели разработанный итоговый образ загружая в неё ваши файлы.
Если вы получили результат, которым довольны и планируете и далее решать похожие задачи, то поручите модели собрать workflow по проекту, убедившись, что все верно, следующим шагом поручите модели сохранить итог в скилл (skill), в котором собраны ключевые навыки из предыдущих чатов. Сохраните файлы у себя на компьютере. И в новых проектах при начале работы ознакамливайте модель с этими файлами. По мере развития проектов периодически обновляйте скиллы, добавляя в них новые улучшения.
По сути, скиллы описывают ключевые требования к результату при выполнении задачи. Скиллами вы кастомизируете нейросеть под конкретную задачу. Проще всего это сделать в GPTs в ChatGPT и Gems в Gemini. А в Claude Skills – это прежде всего пакеты инструкций/процедур для задач, особенно технических (код, документы, PDF и т.д.) и только затем стили текста. Разобраться потруднее, но зато какие красивые презентации делает Claude! Пожалуй, самые красивые. Представляете, какой фурор можете произвести на совещании, которое через час, а вы принесете на него презентацию.
У AI есть один существенный недостаток – непредсказуемость результата при одних и тех же вводных. Описывая задачу одним и тем же промтом каждый раз получаем в чем-то новый результат. Проверка ответов AI, фактчекинг тоже всегда представляют собой вариативную выборку. Это лишний раз подтверждает, что окончательное решение, что считать лучшим рабочим вариантом, принимается вами – человеком. Это ваши навык и ценность как специалиста.
