15:0924 июня 2026
Правительственная комиссия одобрила обновлённую версию законопроекта об искусственном интеллекте, кардинально изменив подход к регулированию отрасли.
Документ сменил название с "Об основах госрегулирования сфер применения технологий ИИ" на "О поддержке развития технологий ИИ".
Как пояснил вице-премьер Дмитрий Григоренко, основная задача теперь — стимулировать развитие отечественных ИИ-решений, а не ограничивать рынок.
Суверенные и национальные модели получат приоритетную поддержку в чувствительных сферах — госуправлении и критической инфраструктуре. Ожидается, что основные положения законопроекта вступят в силу с 1 сентября 2026 года, для старых моделей предусмотрен переходный период до 2032 года, писал "ДП".
Данные в дело: как ИИ уже работает на транспорте
Читайте также:
Роботы доставят: перспективы развития логистической отрасли
Точки роста: цифра, дистанционное обслуживание и поиск новых возможностей
Навыки работы с ИИ стали ключевыми преимуществами на рынке труда в России
Пришлось строить с нуля: бывший завод GM планирует выпускать 100 тысяч авто в год
Белые метки появились на побережье Финского залива в Финляндии
Пока законодатели дорабатывали нормативную базу, российские компании несколько лет внедряют ИИ-решения в реальном секторе. Один из примеров — ГК "Монтранс, которая стала победителем национальной премии в области информационных технологий и искусственного интеллекта "Приоритет: Цифра -2026" в номинации "ИИ в транспорте и логистике".
Разработанная компанией система видеоаналитики объединяет данные с двух интеллектуальных камер: ADAS анализирует дорожную обстановку, а DMS мониторит состояние водителя — усталость, использование телефона, курение, отвлечение внимания.
“
"Телематика давно перестала быть самоцелью, она стала базой данных, — отмечает Дмитрий Журавлёв, директор по цифровизации ГК "Монтранс". — Однако вместе с полезной информацией в эту базу попадают ошибки: ложные заправки, выбросы координат, неисправное оборудование. Поэтому мы внедрили автоматизированную очистку данных, и только после этого информация поступает в аналитический сервис".
В компании утверждают, что система позволила одному из ключевых клиентов с парком более тысячи единиц техники за год избежать ДТП при примерно тысяче предотвращённых инцидентов, связанных с засыпанием водителя. "Даже небольшое ДТП с повреждением фары отнимает у механика около 3 дней: работа со страховыми, ГИБДД, ремонт. Таким образом, одна не произошедшая авария окупает внедрение системы", — подчёркивает Журавлёв.
Экономический эффект складывается из нескольких компонентов: предотвращение ДТП, снижение расхода топлива и износа транспорта, сокращение операционной нагрузки на диспетчерские службы. По оценкам компании, снижение расхода топлива на 10–15% высвобождает средства, которые можно направить на мотивацию водителей.
"При анализе экономики транспортного предприятия все затраты можно свести к трём ключевым статьям: фонд оплаты труда, запчасти и топливо. Если контролировать эти параметры и понимать, из чего они формируются, появляются возможности для системной оптимизации", — отмечает эксперт.
Как ИИ в законе поможет логистике
Новый законопроект создаёт предсказуемую правовую среду для разработчиков ИИ, снимая избыточные барьеры и делая ставку на поддержку, а не на ограничения.
Для транспортных предприятий это означает, что инвестиции в интеллектуальные системы мониторинга получат юридическую защиту. Как показывает практика, ИИ уже сегодня способен не только оптимизировать процессы, но и сохранять человеческие жизни, а значит вопрос внедрения технологий из технической плоскости переходит в экономическую и социальную.
