Черниговская об ИИ: "Мы высший вид, а нам кто-то обещал, что последний?"

Искусственный интеллект ещё недавно воспринимался бизнесом как обычный инструмент автоматизации. Однако на сессии ПМЭФ-2026 "Когнитивный разрыв: как технологии меняют наше мышление и контуры экономики" разговор быстро вышел за рамки привычной деловой повестки.

Главный вопрос оказался не в том, сколько рабочих мест заменят алгоритмы и какую прибыль они принесут компаниям. Гораздо острее прозвучала другая проблема: что происходит с человеком, если созданные им технологии начинают думать, выбирать и действовать быстрее него?

Смена цивилизаций

"Мы высший вид, а нам кто-то обещал, что мы последний высший вид?" — отметила, участвуя в дискуссии, академик Российской академии образования, директор Института когнитивных исследований СПбГУ Татьяна Черниговская.

По её словам, обсуждать полный отказ от ИИ уже бессмысленно.

Первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин предложил смотреть на ИИ слегка иначе. По его словам, современные нейросети, если говорить упрощённо, остаются математическим аппаратом.

Именно поэтому, считает Ведяхин, правила работы ИИ должны задаваться человеком заранее.

Рубильник не спасёт

Один из самых ярких образов дискуссии — условный "рубильник". То есть надежда на то, что опасную или неконтролируемую систему можно просто отключить. Черниговская к этой идее отнеслась скептически.

Специалист объяснила это через мысленный эксперимент: если бы сама была нейросетью высокого уровня, то первым делом придумала бы, как сделать так, чтобы её нельзя было отключить. Ведяхин в свою очередь согласился, что рубильник работает только на ранней стадии, пока технология не вышла за пределы отдельного компьютера.

Второй риск, по его словам, — распределённость вычислений, когда "утрата одной точки не влияет на стабильность работы всей системы".

Иными словами, чем глубже ИИ встроен в экономику, тем дороже становится попытка просто "выключить" его. В банках, логистике, промышленности, медицине и образовании речь уже не об одном сервисе, а о среде, на которую начинают опираться процессы и бизнес-модели всего мира.

Суверенность и образование

Отдельный пласт дискуссии — суверенные модели ИИ.

Ведяхин напомнил, что GigaChat является российской разработкой, а Россия входит в небольшую группу стран, имеющих собственные модели. При этом, по его словам, в глобальной гонке с большим отрывом идут США и Китай, а Россия и ещё шесть-семь стран находятся во второй группе лидеров.

Логика суверенности, как следует из выступления Ведяхина, связана не только с технологиями, но и с ценностями.

ИИ всё чаще заменяет поиск, а значит, начинает влиять на то, какую картину мира получает пользователь. Однако ответом на это, по его мнению, не должны быть запреты иностранных систем.

Звучал и один из самых практических вопросов по проблемам ИИ: чему учить детей, если готовый ответ теперь можно получить за секунду. Черниговская признала, что готового решения нет ни у кого.

Вместо простой передачи информации, считает эксперт, на первый план выходят метанавыки: как учиться, как бороться со стрессом, как держать своё внимание.

Ведяхин поддержал эту мысль с позиции работодателя. По его словам, жёсткие профессиональные навыки всё легче доучиваются, а настоящим дефицитом становятся качества человека.