Зарплатная гонка в петербургском ИТ–секторе всё отчётливее концентрируется вокруг специалистов, работающих с искусственным интеллектом и машинным обучением. До 520 тыс. рублей в месяц на руки — на таком уровне сегодня фиксируется верхняя граница доходов отдельных ИТ–специалистов в городе. Ещё недавно подобные суммы воспринимались скорее как редкость, следствие отдельных закрытых переговоров, однако теперь они становятся ориентиром для всего верхнего сегмента.
Непростые инженеры
По данным hh.ru, ML–инженеры (machine learning — "машинное обучение") остаются самой высокооплачиваемой профессией среди ИИ–специализаций. В одном из срезов платформы медианный диапазон предлагаемых зарплат по этой роли составляет 150–300 тыс. рублей, в другом — 184–345 тыс. рублей.
Различие диапазонов объясняется разной структурой выборок: часть вакансий ориентирована на специалистов среднего уровня, часть — на кандидатов с расширенным набором компетенций. При этом оба диапазона демонстрируют одно и то же — ML–инженеры уверенно выходят за пределы средних ИТ–вилок и формируют потолок рынка в сегменте, связанном с ИИ.
Аналитики hh.ru отдельно подчёркивают, что речь идёт о специалистах, которые не ограничиваются обучением моделей, а отвечают за полный цикл работы с ML–решениями — от формирования датасетов до внедрения и оптимизации моделей в реальных ИТ–системах компаний.
Зарплата самых ценных айтишников в Петербурге превысила полмиллиона рублей
Стоит учитывать, что hh.ru отражает именно заявленные работодателями зарплатные вилки. Более жёсткую картину, по фактическим доходам, даёт аналитический блок SuperJob. Согласно этим данным, медианная заработная плата ML–инженера в Петербурге составляет 220 тыс. рублей на руки после уплаты налогов. Максимальные значения доходят до 520 тыс. рублей — и это без учёта бонусов, льгот и компенсаций. За год медианный уровень зарплаты вырос на 10%.
В аналитике подчёркивается, что верхняя часть диапазона доступна специалистам с опытом разработки и внедрения ML–моделей от 5 лет, знанием RAG–подходов, CI/CD, методологий MLOps и DevOps, а также опытом интеграции ML–сервисов в масштабируемые ИТ–ландшафты. Иными словами, рынок платит не за формальное владение инструментами ИИ, а за способность довести решение до промышленной эксплуатации.
Динамику спроса на ИИ–кадры отражают и данные сервиса "Авито Работа". По итогам 2025 года в Петербурге количество вакансий в ИИ–сфере выросло на 14% по сравнению с 2024 годом.
Лидером по числу предложений стал специалист по обучению нейросетей, который занимается созданием заданий и примеров для моделей, проверкой ответов и корректировкой поведения нейросетей. Второе место заняли ИИ–редакторы, отвечающие за подготовку и контроль качества текстов и датасетов для обучения моделей.
Специалисты широкого профиля
На первый взгляд данные трёх платформ могут выглядеть разрозненными, однако они не противоречат друг другу. hh.ru показывает заявленные работодателями вилки, SuperJob — фактическую медиану и максимальные доходы айтишников, а "Авито Работа" — динамику спроса и структуру профессий. В совокупности эти данные описывают формирование в петербургском секторе ИТ отдельного высокооплачиваемого сегмента, сосредоточенного именно вокруг машинного обучения и искусственного интеллекта.
Рост зарплат и спроса закономерно отражается на системе подготовки кадров. Петербургские вузы усиливают ИИ–направления, ориентируясь на запросы работодателей. Один из ярких примеров — Санкт–Петербургский политехнический университет Петра Великого, где обучение ML–инженеров и специалистов по ИИ ведётся в том числе в рамках программы "Приоритет–2030".
"MI– или ML–инженер создаёт новые, предметоориентированные системы искусственного интеллекта. В этой профессии много тонкостей: начиная от учёта специфики, распределения данных и заканчивая оптимизацией готовых моделей. Необходимы отличные знания математики, статистики, алгоритмов и оптимизации, особенностей сред разработки и аппаратных платформ, владение различными языками программирования. Подготовка высококвалифицированного ML–инженера требует специализированных программ, таких как программы топ–ИИ на базе кросс–отраслевого центра искусственного интеллекта СПбПУ", — объясняет директор Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ Мария Полтавцева.
Инструмент конкуренции
Сопоставление данных hh.ru, SuperJob и "Авито Работы" позволяет сделать однозначный вывод: именно ИИ– и ML–направления сегодня разгоняют верхнюю границу зарплат в петербургской ИТ–сфере. Доходы в сотни тысяч рублей для таких специалистов всё чаще становятся рыночным инструментом конкуренции за ограниченный круг специалистов.
При этом дальнейшая динамика сегмента будет зависеть не столько от спроса со стороны бизнеса, но и от того, насколько быстро рынок и система образования смогут восполнить дефицит таких кадров.
Одно можно всё–таки сказать наверняка — для Петербурга это означает формирование узкого, но стратегически важного сегмента ИТ–рынка, который будет определять его ценовую планку на ближайшие годы.
