00:2011 августа 2026
Облачный рынок Петербурга в ближайшие годы может расти примерно на четверть в год. Снижения тарифов на такие услуги эксперты не ждут.
Основной драйвер роста спроса — развитие искусственного интеллекта (ИИ). Для обучения сетей ИИ требуется так называемая GPU–инфраструктура — мощности на графических процессорах, используемых для ускорения тяжёлых вычислительных задач. Цена аренды такой инфраструктуры кратно дороже обычной.
Рынок взрослеет
В июле агентство iKS–Consulting опубликовало "Индекс уверенности рынка инфраструктурного облачного провайдинга" — по сути это собранные вместе ожидания 14 участников этого рынка. На них приходится 76% российского сегмента IaaS и 86% PaaS.
Читайте также:
Алгоритм против товара: кто и как решает, что окажется в топе маркетплейса
Государство входит в чат: что может помешать суперприложению на базе "Госуслуг"
Производителей электроники из Петербурга ждёт снижение темпа импортозамещения
Нейросети начали создавать код, который не планировали разработчики
Техническую инфраструктуру "АТС Смольного" модернизируют за 173 млн
IaaS (Infrastructure as a Service, или инфраструктура как услуга) — это аренда компанией у провайдера вычислительных мощностей, памяти и места для хранения данных. PaaS (Platform as a Service, или платформа как услуга) — следующий уровень: вместе с "железом" клиент получает готовые инструменты, на которых его айтишники могут запускать и обслуживать программы.
Участники исследования ожидают, что рынок IaaS в 2026–2029 годах будет ежегодно прибавлять примерно 23–25%. Оценки по PaaS сейчас находятся в диапазоне 25–27%, а к концу прогнозного периода темпы должны закрепиться примерно на уровне 25–26%.
Причём ожидания по IaaS за последний год практически не изменились: оценки весны 2026 года расходятся с прошлогодними менее чем на 1 процентный пункт на всём горизонте прогноза. С PaaS участники рынка стали осторожнее. Прогнозы снизились на всём рассматриваемом периоде, сильнее всего — на 2026–2027 годы. В iKS–Consulting это связывают в том числе со взрослением рынка: вместо первоначального быстрого масштабирования начинается более постепенное промышленное внедрение сервисов.
Основные факторы роста
Руководитель направления продуктов и архитектурных решений Linx Cloud Алексей Корулин считает, что клиенты постепенно уходят от аренды отдельных мощностей к более сложным услугам.
“
"Рост в основном обеспечивается увеличением потребления действующими заказчиками за счёт усложнения структуры использования: клиенты переходят от изолированной инфраструктуры к комплексным сервисам с поддержкой, безопасностью и интеграцией. Дополнительный драйвер — импортозамещение, когда облака становятся экономически оправданным способом перехода на отечественный ИТ–стек без капитальных затрат", — говорит он.
Рост сложится из трёх составляющих: появления новых клиентов, увеличения потребления действующими заказчиками и повышения стоимости услуг, добавляет заместитель директора "Софтлайн Облако" ГК Softline Денис Сапронов. Последний фактор, по его оценке, даст меньший вклад.
ИИ–ускорение
Сильнее всего на прогноз спроса на IaaS влияет рост запроса на GPU–инфраструктуру. Без GPU участники исследования дают скромные оценки роста этого сегмента. В PaaS похожая картина возникает при исключении ИИ–сервисов: именно они сейчас дают наиболее заметное дополнительное ускорение.
При этом превращать весь рост облаков в следствие бума нейросетей эксперты не спешат.
“
"Сейчас ИИ разгоняет рынок, но всё же не является его фундаментом. Аренда GPU — лишь малая часть инфраструктурного облака. Да, она растёт, и, вероятно, сам сегмент за 2026 год удвоится. Но убери мы GPU из модели, рынок всё равно продолжил бы расти", — говорит заместитель руководителя отдела продаж ActiveCloud Аслан Шингаров.
Особенность ИИ в другом: такие вычисления дороги. По словам Дениса Сапронова, инфраструктура с GPU в среднем кратно дороже обычной. Поэтому даже сравнительно небольшой по объёму сегмент способен заметно увеличивать весь рынок в деньгах.
Цена на облака формируется примерно как коммунальный счёт: бизнес платит за те ресурсы, которыми пользуется. Для хранения файлов важен объём диска. Для сайта или базы данных — процессорные мощности и оперативная память. Простенькая виртуальная машина на 24 ГБ памяти обойдётся малому бизнесу примерно в 17–20 тыс. рублей в месяц при круглосуточной работе. ИИ требует уже другого уровня мощности. Один процессор GPU V100 обходится примерно в 68 тыс. рублей в месяц, но крупные компании он уже не устроит. Им нужна конфигурация с несколькими A100 (модель поновее, всё как с терминаторами) — и вот это уже расходы на сотни тысяч, а то и миллионы рублей.
Без эффекта масштаба
На этом фоне возникает главный парадокс нынешнего облачного бума: рынок может расти на 20–25% ежегодно, но клиентам не стоит ждать, что увеличение его масштаба автоматически приведёт к снижению цен.
В iKS–Consulting отмечают, что сами провайдеры постепенно уходят от единой ценовой модели. Массовые вычислительные ресурсы могут дешеветь, тогда как высокопроизводительные предложения сохраняют или повышают стоимость за счёт гарантированной производительности.
В результате компании всё чаще конкурируют уже не только тарифами, но и качеством и мощностью сервисов.
"Я считаю, что эффекта масштаба, который удешевил бы облако, не стоит ждать в ближайшие пару лет. Но в общем контексте наблюдается интересный эффект. Облако не будет дешеветь, просто собственная инфраструктура дорожает быстрее. Когда сервер прибавляет треть в цене, а ждать его нужно в несколько раз дольше, аренда выигрывает у покупки даже при растущих тарифах", — говорит Аслан Шингаров.
