Веб–страницы теряют посетителей из–за нейросетей, которые способны собирать и анализировать необходимую информацию.
Если сейчас задать запрос в Google, то с наибольшей вероятностью сперва вы получите сгенерированный нейросетью ответ. LLM (Large Language Model, Большая языковая модель) Gemini начиная с весны прошлого года обеспечивает пользователей готовыми выжимками информации, которые она берёт с сайтов в поисковой выдаче. Обычно это выглядит как несколько связных абзацев с разными точками зрения или аспектами вопроса с указанием источника в конце.
Всё меньше кликов
Полезна эта функция или нет, мнения пользователей разнятся: кто–то предпочитает искать информацию самостоятельно, а кто–то считает тексты от Gemini эффективным новшеством. SEO–сервис BrightEdge отмечает, что с весны прошлого года количество поисковых запросов в Google выросло более чем на 49%. А вот количество переходов на сайты (CTR, click–through rate, или коэффицент кликабельности) упало почти на 30%.
Исследователи Bain&Company же подсчитали, что CTR упал на 15–25%. По их данным, это происходит из–за того, что подавляющее большинство пользователей в 40% случаев не переходят ни на какие сайты.
По мнению исследователей, общая "воронка" завлечения пользователей "расширяется" в верхней части, но сужается к переходу на сайт. Иными словами, пользователи всё чаще идут в поисковик, но не переходят на сайты: информацию за них собирают нейросети.
Краткое содержание
Технология, в которой ИИ автоматически даёт краткую справку, прочитав за человека источники, называется AI Overview, или AIO (ИИ–обзор). Подобная инновация меняет не только структуру выдачи информации, но и то, как её ищут. Запросы длиной в восемь и более слов теперь встречаются в 7 раз чаще, чем годом раньше. Выросло и количество запросов с четырьмя–пятью словами. К примеру, пользователи гуглят не "эффективность солнечных батарей", а "как оптимизировать работу солнечных батарей в облачном климате".
Наиболее доверительно относятся к AIO молодые пользователи (25–34 лет), гуглящие с телефонов: они берут информацию из обзора в 50% случаев. Тем не менее 88% не готовы принимать на веру первые два–три предложения от ИИ — они нажали "Читать далее", приводит результаты собственного исследования Кевин Индиг, SEO–маркетолог и автор портала Growth Memo. При этом семь из 10 пользователей не вчитываются в текст дальше первой трети.
Сайты теперь читают боты
Любопытно, но некоторые сайты не заметили падение трафика: напротив, он даже вырос. 91% опрошенных IT–компанией GLAM–E Lab сообщили, что в последнее время заметили рост трафика. Из них 70% уверены, что это были боты, которые собирали со страниц данные для тренировки моделей (то есть нейросетей). При этом 17% оценили ботов как возможную причину роста. Трудность в том, что оценить, кто заходит на сайт, можно лишь с определённой долей вероятности. Для этого отлеживаются IP–адреса, характер поведения предполагаемого бота на странице, а также используются сервисы от других компаний.
Впрочем, стоит отметить, что GLAM–E Lab работали с ответами порядка 40 участников опроса. Несмотря на то что это были организации из разных регионов от Северной Америки до Океании, данных для того, чтобы судить о повсеместном "наплыве" ботов, пока недостаточно. Но это выглядит логичным: языковые и другие модели надо на чём–то тренировать. Хоть это и выглядит сомнительным с юридической точки зрения, однозначно эффективных мер по борьбе с таким сбором данных нет.
Контент должен стать более экспертным
В чём основные плюсы и минусы ситуации, когда трафик уходит с сайтов на ИИ–саммари? Для владельцев сайтов позитивных сторон пока не много: та самая SEO (Search Engine Optimization, или поисковая оптимизация), за которую боролись с момента широкого распространения интернета, постепенно уходит в небытие. Какой смысл расставлять ключевые слова в статьи, пытаться поднимать сайт выше в выдаче поиска, если пользователь до вас просто не долистает? Краткий обзор уже закрыл все его проблемы — а сайт может находиться в выдаче аж на 1 тыс. пикселей ниже.
Впрочем, несмотря на угрозу привычному SEO, у сайтов остаётся возможность адаптироваться под новую реальность. Маркетологи и специалисты по продвижению контента советуют пересмотреть подходы к созданию материалов, уделив внимание глубине, структурности и авторитетности текстов.
Теперь гораздо важнее не просто попасть в топ–10 поисковой выдачи, а стать источником, который нейросеть выберет для генерации ответа.
Для этого тексты должны содержать максимально конкретные ответы на точечные вопросы пользователей, быть экспертными и подробно раскрывать детали запросов. Ценится контент, структурированный под разговорный стиль запроса, поскольку нейросети чаще подбирают его для своих AI Overview.
Кроме того, эксперты рекомендуют активно использовать разметку данных с помощью специальных сервисов, которые помогают нейросетям быстро идентифицировать ключевую информацию на сайте.
Доверие по видео
Полезно также оперативно индексировать новые материалы в Google Search Console и регулярно проверять техническое состояние страниц: скорость загрузки, адаптацию под мобильные устройства и удобство чтения. Отдельного внимания заслуживает работа с мультимедийным контентом, поскольку нейросети активно интегрируют видео и изображения в свои сводки.
Пользователи в свою очередь предпочитают не только читать, но и смотреть: с AI–обзорами они на 12% чаще переходили с поисковой страницы Google на форумы или видеохостинги. Впрочем, как отмечают авторы исследования, поведение зависит от запроса: когда ищут новую пару зимних ботинок, не многие будут довольствоваться текстовым описанием.
Полезен ли всем ИИ?
Для тех, кто пользуется поиском, с одной стороны, всё стало только лучше: меньше времени тратится на поиск ответа, всё объяснено простым и доступным языком. С другой стороны, пользователь не контролирует, что попадает в AIO. Иногда информация может быть противоречива и даже вредна: в первые месяцы работы ИИ–саммари некоторые ответы нейросеть брала с форумов без строгой модерации. На запрос "Как справиться с депрессией?" нейросеть "всего лишь" брала ответы пользователей и могла даже порекомендовать пользователю совершить суицид. Помимо AIO пользователи активно ищут информацию и через сами нейросети. Исследование Bain&Company показало, что из более 1100 опрошенных почти половина использовала ИИ для чтения новостей, прогнозов погоды и прочей актуальной информации. Ещё 42% из них использовали ИИ для помощи с покупками или принятием решений.
При этом уровень доверия к нейросетям достаточно высок: по данным ВЦИОМ, более половины россиян доверяют ИИ. Другое исследование в США показало, что лишь 42% респондентов хоть сколько–то уверены в том, что могут отличить ложный ответ ИИ от реального (в рамках определения заболевания).
Таким образом, каждый второй склонен доверять данным, сгенерированным нейросетями, — это высокий показатель, c учётом того, что у "рассуждающих" моделей (которые думают перед ответом, углубляясь в тему) процент галлюцинаций, то есть ошибок, может достигать 50–80%. У обычных моделей, таких как ChatGPT 4o или Gemini 2.0, процент ошибок не превышает 2%. Насколько часто галлюционируют российские "Нейро" от "Яндекса" или GigaChat от "Сбера", неизвестно. Но если учитывать, что пока их общий уровень не опережает западные модели, можно предположить, что они ошибаются не менее чем в 2% ответов.
Поиск на миллиард
В 2024–м ИИ–приложения принесли уже $4,5 млрд — это рост на 136% за год. К 2030 году эксперты ожидают рост до $156 млрд. Впереди всех находится ChatGPT от OpenAI. По данным Business of Apps, их приложение удерживает 80% рынка, а сама компания Сэма Альтмана сумела привлечь инвестиции в размере $62 млрд.
По словам директора Ассоциации больших данных (АБД) Анны Серебряниковой, объём рынка ИИ и больших данных в РФ составил 320 млрд рублей. В течение ближайших 5 лет от этих сфер ожидается, что они смогут обеспечить до 10–15% ВВП страны с эффектом в 10,6 трлн рублей. Тем не менее, как отмечают эксперты, для эффективного внедрения ИИ в экономику необходимы инвестиции в исследовательские центры, а также проработка правовых вопросов и бизнес–процессов между участниками рынка.
