Три призера из СПб на региональном чемпионате "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект"

На чемпионат зарегистрировались 616 участников. Они работали над решением задачи от Минцифры Республики Башкортостан: необходимо было разработать решение для оптимизации работы коммунальных служб на базе технологий искусственного интеллекта. Участники чемпионата создали и обучили ML–модель, которая поможет на основе выявления аномалий на фотоснимках формировать фокусированные проблемно–ориентированные выборки, что, в свою очередь, позволит более продуктивно организовать работу инспекторов. Всего по итогам чемпионата было создано 933 решения.

"Все участники — большие молодцы, но я хотел бы отметить топ–5 регионов по количеству участников: это, естественно, хозяева чемпионата — Республика Башкортостан, традиционная Москва, Санкт–Петербург, Свердловская область и Московская область. Это топ–5 регионов, которые направили нам своих участников. Проблема мусора, действительно, глобальна и актуальна не только для нашей страны, но и всего мира. Все страны мира озабочены тем, как действовать, как бороться с этой проблемой, как двигаться в направлении сортировки мусора, уборки его с улиц городов. Работа коммунальных служб очень важна в этом направлении. Она должна быть прозрачной и контролируемой. Для этого как раз работали наши участники, работали вы. Огромное количество материалов, которое собирается после фотоотчетов о фактах вывоза мусора, невозможно обработать обычному человеку, а вот искусственному интеллекту, который вы обучали, это сделать под силу. Большое спасибо, что вы помогли оптимизировать работу коммунальных служб.
Хотел бы поблагодарить главу Республики Башкортостан — Радия Фаритовича Хабирова и Министерство цифрового развития Республики. Я уверен, что под управлением этого Министерства, под управлением главы Республики сам регион и ИТ–сообщество будет развиваться и вместе решать не только проблемы мусора, но и все другие проблемы, которые есть в регионе", — отметил заместитель генерального директора АНО "Россия — страна возможностей" Антон Сериков.

По итогам чемпионата 15 лучших участников получили ценный приз — туристическую поездку в один из регионов России.

Четвёртое место занял Владимир Талызин из Санкт–Петербурга. Для решения задачи классификации мусорных баков по фотографии был использован комбинированный циклический подход: на первом шаге производилась обработка изображений. Повышалась чёткость, выделялись детали, настраивалась яркость к заданному значению, усреднялись значения RGB на основе восприятия яркости каждого цвета. На втором шаге изображения преобразовывались в числовые тензоры, которые затем в модели ResNet постепенно сворачивались в линейный набор параметров. При обучении производилась классификация изображений, согласно заранее размеченным данным. После обучения производилось многократная проверка принадлежности изображения одной из категорий и вычислялась степень уверенности в результате. Если результат был первым или лучшим из предыдущих, то он сохранялся. Затем снова происходил переход на шаг 2. На шестом шаге выбирались изображения с наименьшей степень уверенности. После чего в исходную разметку изображений вносились изменения. После этого проходил возврат на шаг 1. Многократное повторение цикла обработки изображений, позволило добиться хорошего значения качества определения картинок.

Шестое место занял Виталий Гречачин из Санкт–Петербурга. В ходе оценки качества потенциальных моделей Виталий пришёл к выводам, что сверточные нейронные сети уступают трансформерам в точности, а также рост количества параметров не улучшает предсказания модели. Поэтому, в итоге для решения поставленной задачи была построена модель, которая обучалась на данных, сбалансированных по минимальному классу.

Двенадцатое место занял Роман Сорокин из Санкт–Петербурга. Для решения задачи, поставленной на чемпионат, Роман использовал картинки из интернета, сбалансировал классы путем простых преобразований с уже имеющимися изображениями. В своем решении Роман отказался от использования тяжелых сетей, так как посчитал, что в этой задаче ключ к успеху кроется в данных, а не в сложных моделях.

Основные цели проекта "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект": создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ–сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.

На 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов — индивидуальных онлайн-соревнований ИТ–специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2500 человек. Также в разных регионах России пройдут 8 окружных хакатонов — это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач.

Всего в рамках проекта в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов по искусственному интеллекту. В 2022 году планируется провести 36 мероприятий (хакатонов и чемпионатов) по ИИ и 25 образовательных мероприятий.

Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. Оператором конкурса выступает АНО "Россия – страна возможностей".