Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета (СПбПУ) разработали нейросеть, позволяющую ускорить расчеты для 3D-печати из металла и проанализировать качество готовых изделий. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на Министерство науки и высшего образования во вторник, 13 ноября.
"В будущем с использованием подобной программы возможно создание автоматизированных комплексов, которые будут самообучаться и улучшать качество изделий без участия человека", — говорится в сообщении министерства.
Сейчас для поиска технологических параметров изделий при 3D-печати используется математическое моделирование, что требует высоких вычислительных мощностей, а расчет может длиться неделями. В СПбПУ создали нейросеть, благодаря которой нужные параметры удается вычислить быстрее.
"Следующим шагом будет создание онлайн-системы, которая будет использовать непрерывно обучающуюся нейросеть. Технологические параметры будут попадать в сеть автоматически, при этом подстройка параметров будет происходить непосредственно в процессе печати. Это позволит не только повысить качество выращивания, но и увеличить скорость разработки параметров процесса для новых деталей", — сказал заведующий лабораторией легких материалов и конструкций СПбПУ Олег Панченко.
Разработчики уже подали заявку на регистрацию интеллектуальной собственности.
