Нейросети ускорили найм сотрудников в России, но усложнили оценку кандидатов

Для работодателей искусственный интеллект становится способом сократить время на рутинные операции и ускорить поиск сотрудников. Особенно заметен эффект в условиях высокой конкуренции за кадры и большого потока откликов на вакансии, когда ручная обработка всех заявок требует значительных ресурсов.

Приходят подготовленными

"Искусственный интеллект уже стал частью процесса найма — прежде всего на этапе первичного отбора. Сегодня компании могут делегировать ИИ анализ резюме, сортировку кандидатов и даже предварительную оценку сопроводительных писем. Это экономит время и позволяет быстрее находить релевантных специалистов", — рассказала "ДП" СЕО компании "Икра" Наталья Турунцева.

Однако разговоры о том, что технологии скоро полностью заменят рекрутеров, эксперты считают преждевременными.

Если рутинные операции дей­ствительно можно автоматизировать, то оценка человека по–прежнему остаётся задачей человека.

"В самом собеседовании человеческий фактор остаётся ключевым. Особенно для компаний, которым важно не просто закрыть вакансию, а найти человека, совпадающего с культурой, ценностями и мышлением команды", — отмечает Наталья Турунцева.

По словам эксперта, особенно это актуально для компаний, где большое значение имеют ­­командное взаимодействие и лидерские качества сотрудников. Очные встречи на финальных этапах подбора пока не теряют своей актуальности, несмотря на развитие цифровых инструментов.

За последние несколько лет изменились и сами кандидаты. Если раньше соискатели в основном отвечали на вопросы работодателя, то сегодня собеседование всё чаще становится двусторонним процессом.

"Соискатели не только приходят отвечать на вопросы, но и сами активно интервьюируют работодателя: задают уточняющие вопросы о задачах, результатах, процессах внутри ­команды и ожиданиях от роли", — рассказывает Наталья Турунцева.

Особенно заметен этот тренд среди молодых специалистов. Они лучше понимают свои карьерные цели, увереннее ведут переговоры и чаще рассматривают трудоустройство как партнёрство двух сторон, а не как односторонний отбор. Серьёзное влияние на эту трансформацию оказали и нейросети.

Сегодня подготовка к собеседованию всё чаще проходит с использованием ИИ. Алгоритмы помогают анализировать вакансии, готовить ответы на типовые вопросы, составлять самопрезентации и даже моделировать ход будущего интервью.

Этот процесс взаимен. ИИ востребован в небольших компаниях, где нет отдель­ных HR–подразделений. В таких случаях подбором сотрудников часто занимаются руководители команд, для которых проведение интервью не является профильной задачей. Нейросети помогают им готовить структурированные сценарии собеседований, формулировать вопросы и создавать критерии оценки. Кроме того, с их помощью компании разрабатывают более точные тестовые задания и кейсы под конкретные вакансии.

Поймали со шпаргалкой

Однако одновременно появляются и новые риски. Один из них — чрезмерное доверие кандидатов искусственному интеллекту. По словам Натальи Турунцевой, в практике встречаются случаи, когда соискатель не проходил дальше уже на этапе сопроводительного письма. Формально текст выглядел качественным, но был полностью сгенерирован нейросетью и не содержал ничего личного или важного. А в ходе живого разговора опытный руководитель довольно быстро понимает, где заканчивается работа алгоритма и начинается соб­ственное понимание кандидата.

Похожая ситуация возникает и с тестовыми заданиями. Использовать ИИ как помощника работодатели считают нормальным. Но когда кандидат полностью перекладывает решение задачи на алгоритм, это становится заметно.

"Для нас всегда важнее увидеть собственное мышление человека: неожиданный ход, нестандартную логику, способность переосмыслить задачу. Именно это показывает потенциал кандидата", — подчёркивает Турунцева.

Ещё одна тенденция по­следних лет связана с так называемыми достроенными резюме. С помощью нейросетей некоторые кандидаты добавляют в биографию проекты, компетенции или даже компании, с которыми никогда не работали. Однако подобные нестыковки обычно быстро выявляются при обсуждении конкретных результатов и профессионального опыта.

Правильные вопросы

Меняются и требования работодателей к компетенциям сотрудников.

"На мой взгляд, сильнее всего выросла ценность адаптивности. Раньше это звучало просто как плюс при прочих равных, а сейчас это почти базовое требование. Ценится аналитическое мышление, устойчивость, гибкость и так далее. То есть не просто опыт, а способность перестраиваться", — считает доцент кафедры сравнительных политических исследований Президентской академии в Санкт–Петербурге Валерия Василь­ева.

Также, по её мнению, существенно трансформировалось содержание понятия soft skills.

"Раньше мы имели в виду коммуникабельность, умение работать в ­команде, ответственность, стрессоустойчивость. Сейчас немного по–другому: не просто приятный человек в команде, а человек, который умеет ориентироваться в постоянной турбулентности, быстро переучиваться, задавать правильные вопросы, работать с ИИ и при этом сохранять человеческое суждение", — говорит Валерия Васильева.

Растёт значимость аналитического мышления, способности работать в условиях неопределённости и умения коммуницировать в самых разных форматах — устно и письменно, онлайн и офлайн. Распространение гибридной занятости усилило спрос на самостоятельность. Работодатели ищут сотрудников, которые способны самостоятельно расставлять приоритеты, соблюдать сроки и организовывать свою работу без по­стоянного контроля со стороны руководителя.

На этом фоне меняется и отношение к профессио­нальным навыкам. Если для опытных специалистов по–прежнему критически важны глубокая экспертиза и сильные hard skills, то для начинающих всё большую роль играют гибкость мышления и способность быстро осваивать новые инструменты.

Владение искусственным интеллектом по­степенно становится новой формой базовой цифровой грамотности. Однако эксперты подчёркивают: само по себе умение пользоваться нейросетями ещё не гарантирует успеха.

"Очень важно, чтобы человек действительно понимал свою профессию и умел мыслить самостоятельно. Если полностью полагаться только на искусственный интеллект, далеко на этом не уехать", — резюмирует Наталья Турунцева.

По мере того как алгоритмы берут на себя всё больше рутинных функций, растёт ценность профессионального опыта, критического мышления, способности принимать решения в нестандартных ситуациях и брать ответ­ственность за их послед­ствия.

Именно эти качества, по мнению экспертов, будут определять востребованность специалистов на рынке труда в ближайшие годы.