19:5708 сентября 2026
Учёные петербургского Университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) разработали способ повысить точность систем распознавания лиц в условиях неравномерного освещения без использования ресурсоёмких нейросетей, сообщили в пресс-службе вуза.
Новая технология успешно прошла эксперимент.
“
"В реальных условиях — на улице, в коридорах, у входа в здание — освещение редко бывает идеальным. Боковой свет, контровое освещение от окна, глубокие тени от козырьков или ламп искажают текстуру кожи и контуры лица. Современные нейросетевые модели частично решают эту проблему, но требуют огромных вычислительных мощностей и объёмных обучающих выборок", — передаёт ТАСС со ссылкой на СПбГУПТД.
Учёные предлагают применять технологию компьютерного зрения LBPH в сочетании с предобработкой изображений с помощью метода CLAHE. При такой обработке изображение лица разбивается на небольшие фрагменты, после чего алгоритм выравнивает контраст в каждом из них, не допуская чрезмерного усиления ярких участков. Такой подход особенно эффективен при выраженной неравномерности освещения.
Для тестирования технологии были сфотографированы 10 добровольцев в семи вариантах освещения: нормальном, затемнённом, пересвеченном, с тенью слева, справа и сверху, а также при освещении прожектором. В результате эксперимента система смогла точнее распознать лица в условиях, в которых ранее она допускала ошибки.
Читайте также:
Новые правила внесения наличных в банкоматах с 1 октября: как это будет работать
Более 800 км нелегального оптоволокна выявили на ЛЭП в Ленобласти
Только около четверти камер в Петербурге умеют распознавать лица
Не прикладывая за проезд: Петербург ускорил цифровизацию транспорта
Умные камеры установят на всех станциях метро Петербурга в 2025 году
Ранее "ДП" писал, что в Петербурге только около четверти камер умеют распознавать лица. Из более чем 115 тыс. городских камер соответствующим функционалом оснащены около 30 тыс. устройств. При этом искусственный интеллект в камерах допускает ошибки. Так, на Московском вокзале весной задержали случайного человека, которого видеокамеры определили как украинского журналиста, на которого заведено уголовное дело в РФ.
