"Вас заменит не ИИ, а конкуренты с ИИ": риски и выгоды бизнеса в работе с нейросетями

Таков главный итог делового завтрака "ИИ не для IT-отдела", организованного редакцией "ДП" в пространстве "Полигон" на Арсенальной набережной для более чем 70 топ-менеджеров и владельцев среднего петербургского бизнеса.

Легкость бытия

Тон дискуссии задал интернет-маркетолог и архитектор ИИ экосистем Александр Голубев, который призвал всех собравшихся использовать возможности ИИ для развития своего бизнеса, не тратя деньги на мошенников, которые на волне возникшего хайпа предлагают возможности доступные любому пользователю за 1-2 тысячи рублей в месяц за 200-300, а то и вовсе 800 тысяч руб., лишь красиво "переупаковав ChatGPT".

"Да, в последние годы создание минимально жизнеспособного продукта (MVP) для стартапов стало на порядок дешевле. Основатель стартапа с ИИ может сейчас легко заменяет прежнюю команду из 5-7 разработчиков, при этом среднее время превращения идеи в MVP сегодня составляет одну-две недели, тогда как десять лет назад достигало 4 месяцев, – дополнила картину Елена Шарипова, руководитель Школы стартапов "Сколково". – Раньше бизнес зависел от программистов. Сегодня он больше зависит от способности основателя быстро формулировать смыслы".

"Менеджеры и маркетологи до сих пор тратят недели на согласование и создание прототипа сайта, тогда как общедоступные системы ИИ, действительно, позволяют сделать его за вечер, – согласился с коллегами Михаил Никишин, основатель Школы прототипирования с ИИ "Startend". И на собственном примере рассказал, как всего за два месяцам и с затратами в сумме суть более 100 тыс. руб. с помощью ИИ создал полноценный программный продукт, на разработку которого еще совсем недавно понадобилось бы год-полтора и несколько миллионов рублей.

Цифровые овраги

Воздушная легкость использования ИИ не только для развлечения, но и для ускорения бизнес-процессов и решения бизнес-задач на самом деле обманчива, заметил в ответ генеральный директор ООО "Киберразведка" Антон Белоусов.

Именно поэтому, уверен Антон Белоусов, использование ИИ не должно быть прерогативой исключительно IT-отделов компаний, а использование нового технологического инструментария сотрудниками самых разных подразделений должно быть подробно прописано в отдельной политике компании по использованию ИИ, с учетом всех имеющихся рисков.

"Начинать надо с малого, запускать ИИ в тех процессах, где ошибка не приведет к большим финансовым потерям, – пояснил Антон Белоусов. – При этом четко разграничить данные на те, которые можно использовать в работе с ИИ, и те, которые носят конфиденциальный характер. Далее, постоянно проверять результат работы ИИ, а не полагаться на него целиком, и самое главное – назначить ответственного от бизнеса за функцию взаимодействия с ИИ, чтобы он контролировал его использование".

Счёт пошел на миллиарды

Согласно результатам исследования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, совокупно объем рынка услуг по внедрению ИИ в 2025 году в России превысил отметку в $2 млрд., отметила Юлия Раковская, руководитель Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге. Абсолютным лидером по внедрению ИИ на сегодня является финансовый сектор, занимая 36% рынка.

Ретейл и e-commerce на втором месте с долей 15%, на третьем с долей 12% – сфера производства и строительства. При этом половина производственных компаний, согласно опросу консалтинговой компании Strategy Partners, уже готовы внедрять генеративный ИИ в свои бизнес-процессы.

При этом появляется все больше клиентов, которым нужны не автономные ИИ-агенты, а мультиагентные системы, которые объединяют несколько специализированных ИИ-агентов. Такие системы позволяют объединять данные, взятые из баз данных специализированного программного обеспечения, которым пользуются разные бизнес- и сервисные подразделения компании.

Например, оперировать объединенными данными бухгалтерии, маркетинга и, например, логистического подразделения компании.

"Крупный бизнес активно инвестирует в искусственный интеллект, однако пока немногим удается превратить эту технологию в реальный источник экономической эффективности. Проблема в том, что общедоступные модели не учитывают специфику конкретного бизнеса и генерируют общие рекомендации, на которых они были обучены, – прокомментировал Антон Шувалов, менеджер по развитию бизнеса проекта Frisbee. – Для успешного внедрения требуется локализация и интеграция таких моделей в контекст конкретного вида деятельности. ИИ необходимо обучить специфическим профессиональным знаниям, в том числе на основе внутренних баз знаний компаний, доступ к которым защищается предприятием. Только интегрировав такую адаптированную модель, например, в закрытый корпоративный мессенджер, бизнес получит полноценного цифрового помощника с удобным для всех взаимодействием во внутренней экосистеме своей компании".

Лично для себя

"Силами специально созданной лаборатории "Лидерство + ИИ" мы провели целый ряд исследований, которые наглядно продемонстрировали серьезный разрыв в использовании возможностей искусственного интеллекта, – поделился с собравшимися своими данными ректор бизнес-школы ИМИСП Ярослав Павлов. – 80% топ-менеджеров и владельцев бизнеса в личных целях так или иначе уже использовали ИИ, при этом 34% из них даже имеют личный стек ИИ-инструментов. А вот если говорить о компаниях, то системно внедряют у себя ИИ-инструменты лишь 25% из них".

Причем большинство тех, кто применяет ИИ, застряли на этапе применения точечных решений. 58% компаний, использующих ИИ, применяют его исключительно для поиска информации, генерации технических текстов, решения простых задач. При этом ключевым залогом успеха внедрения ИИ является системный подход, в противном случае результат может быть негативным.

"Например, из-за хаотичного внедрения ИИ-инструментов в подбор персонала и попытке переложить ответственность за решения на эти инструменты на рынке сейчас сложилась парадоксальная ситуация, когда мы как бизнес не можем найти себе нормальных сотрудников, а нормальные сотрудники не могут найти себе работу, – отметил Ярослав Павлов. – И хотя мы много слышим про то, что внедрение ИИ это история не про сокращение людей, в бизнес-практике именно сокращение фонда оплаты труда и числа сотрудников часто являются ключевыми аргументами при защите на советах директоров проектов внедрения систем, основанных на ИИ".

Если все-таки бизнес, все взвесив, решил внедрять у себя ИИ-технологии для решения серьезных задач, а не написания никому не интересных пластмассовых текстов, то по оценке Ярослава Павлова, ему все же не обойтись без стандартной схемы автоматизации и цифровизации процессов. Схемы, которая предусматривает совместную работу внутренней команды заказчика и внешней команды интегратора. При этом на первые пилоты по внедрению ИИ, по подсчетам ИМИСП, надо тратить порядка 1% от годовой выручки компании.

Цифры работящие

"Медовый месяц" с ИИ закончился, с прошлого года началась эра цифровых агентов, которые могут самостоятельно не только писать программный код, а выполнять всё больше задач в других сферах, — взбодрил петербургских предпринимателей в финале встречи Герберт Шопник, CEO "АНТ-Цифровые Сервис"», известный визионер в сфере ИИ и управления.

AI-Native компании, изначально созданные на базе самых передовых возможностей ИИ, демонстрируют на порядок большую эффективность по сравнению с традиционными бизнесами. Первыми влияние этой трансформации ощутили крупнейшие западные IT корпорации.

Следом изменения затронут большинство тех, кто связан с разработкой SaaS-решений —количество подписок будет падать, т.к. один ИИ-агент заменяет несколько пользователей-людей.

Если ещё относительно недавно многие руководители учились "гуглить", а не "бегать в библиотеку" за нужными знаниями, то сегодня им предстоит освоить новый навык — работать бок о бок с ИИ агентами, создавая системы их осознанного внедрения и управления.

Впрочем, вне зависимости от того, насколько эффективны будут настроенные на работу в конкретной бизнес-структуре ИИ-агенты, судя по разговорам в кулуарах встречи, петербургские предприниматели однозначно уверены лишь в одном. Что и им, и самым разным их менеджерам придётся всё чаще включать интеллект свой собственный.