Искусственный интеллект требует всё больше ресурсов, в том числе воды.
За последние несколько лет искусственный интеллект проделал путь от экспериментальных "игрушек", которые генерировали плохие картинки или примитивные тексты, до полноформатных аутсорс–сервисов, которыми пользуются техногиганты. ИИ отвечает клиентам, пишет дипломы и собирает инвестиционные портфели.
С 2013 года количество ИИ–патентов выросло в 32 раза, до 123 тыс., а сам ИИ значительно "поумнел". Развитие нейросети сегодня оценивают на "бенчмарках" — наборах вопросов или задач из научной, инженерной и других областей. Бенчмарки также могут представлять сборник изображений или другой массив информации, на котором ИИ учится, а в конце "сдаёт экзамен": показывает точность своих вычислений, ответов и предположений.
В одном из видов тестирования (SWE–бенчмарк, который содержит почти 3 тыс. вопросов про разработку программного обеспечения) к концу 2023–го ИИ мог решить только 4,4% запросов. К началу 2025–го модель от OpenAI o3 решала уже 71,7%. Это рост в 16 раз чуть больше чем за год. Такие данные привели в своём отчёте Artificial Intelligence Index Report 2025 исследователи из Стэнфорда.
Сейчас каждый третий — в ИИ
В финансовом выражении каждый третий доллар в мире, который вложили в стартапы в 2024 году, шёл на развитие нейросетей, сообщает аналитический портал PitchBook. Всего за прошлый год сумма только частных вложений в ИИ выросла в 13 раз за десятилетие и составила $252,3 млрд. К 2034–му объём рынка ИИ может достигнуть $3,68 трлн.
Пока лидером в инвестициях остаются США: там объём частных денег достиг $109,1 млрд. Далее — Китай с $9,3 млрд и Великобритания с $4,5 млрд.
По итогам прошлого года в РФ объём инвестиций в ИИ вырос на 36% и составил 305 млрд рублей, или $3,47 млрд, согласно отчёту IT–холдинга Т1.
Энергия течёт рекой
Но не только успехами богата ИИ–отрасль: страхи, опасения и стереотипы тоже находят в ней место. Согласно опросу SuperJob, 12% россиян опасаются столь бурного развития технологий. Под угрозой, по их мнению, творчество, трудоустройство и приватная жизнь.
Стремительное развитие нейросетей в последние несколько лет угрожает не только рабочим местам. Оказывается, дата–центры, в которых хранятся вычислительные мощности для них, весьма требовательны к ресурсам: охлаждающие башни и кондиционеры, которые отводят тепло, постоянно нуждаются в свежей воде. Это приводит к повышенной нагрузке на водоёмы: уровень воды снижается, а влага, которая поступает обратно, греет реки и озёра, нарушая температурный режим.
ИИ в дата–центрах Microsoft потребляют от 1,8 до 12 л воды за каждый киловатт–час энергии. Это может показаться некритичным количеством. Однако для тренировки уже устаревшей модели GPT–3 из дата–центров могло испариться 700 тыс. л воды — IT–гиганты стараются умалчивать о таких затратах.
Тем временем количество больших (по популярности и возможностям) моделей уже сейчас не уместить в топ–5 или даже топ–10. Сколько воды потребовалось для тренировки Gemini от Google, Grok от Илона Маска, китайского DeepSeek или даже российского GigaChat? Открытых данных по этому поводу нет. Если кто–то из ИИ–производителей их и собирал, то публиковать их сейчас с имиджевой точки зрения крайне невыгодно.
Без воды, но с дата–центром
Беспокойство вызывают и прогнозы на будущее: к 2027 году запрос на воду для охлаждения дата–центров составит от 4,2 млрд до 6,6 млрд м3 (то есть 4,2–6,6 трлн л). Это объём потребления четырёх–шести Даний или половины Великобритании за год, по оценке учёных из калифорнийского и техасского университетов. Той же Великобритании к 2055 году может не хватать 5 млрд л в день, согласно сообщению местного Агентства по охране окружающей среды, — и это без учёта воды, необходимой для ИИ.
Пока масштабы проблемы неясны, говорят специалисты: никто не занимался оценкой потребления воды ИИ–компаниями. Но если эта проблема уже возникла в Великобритании, подобные сложности наверняка предстоит пережить США, Китаю, Германии и другим.
До ресурсов не докопаться
ИИ активно потребляет не только воду: ООН в своём отчёте о рисках инновации для окружающей среды говорит о том, что обычный интернет–запрос потребляет всего 0,3 кВт•ч энергии, в то время как запрос для LLM требует почти в 10 раз больше, 2,9 кВт•ч.
При "тренировке" нейросетевой модели (то есть процесса, при котором её учат говорить, считать и мыслить) выделяется порядка 300 тыс. кг углекислого газа. Это равносильно пяти автомобильным "следам" или 125 полётам из Нью–Йорка в Пекин и обратно.
Разворачивание новых мощностей для ИИ подразумевает добычу редкоземельных ископаемых, таких как неодим, диспрозий, самарий и другие. Их разработка также является нагрузкой для окружающей среды: так, 52% медных рудников находятся в регионах с высоким дефицитом воды.
Сами же добытые материалы вдобавок плохо перерабатываются. Лишь 46% меди и 1% редкоземельных элементов подвергаются повторному использованию. А спрос на компоненты для процессоров и дата–центров за последние годы вырос в 4 раза и не собирается снижаться, отмечают аналитики ООН.
Непрозрачная отрасль
Дополнительным, но не менее важным проблемным фактором является "непрозрачность" индустрии. Регулирование, особенно международное, просто не успевает за прогрессом: ООН акцентирует, что даже сам искусственный интеллект пока не утверждён как официальный термин.
К этому добавляется и то, что каждый этап создания ИИ, от добычи ископаемых до сбора центров и тренировки моделей, по–своему нагружает окружающую среду — и пока невозможно точно просчитать как.
Растущая популярность в использовании генеративного ИИ меняет также представление о динамике загрязнения. Если раньше считалось, что самая "грязная" часть процесса — это тренировка модели, то теперь её ежедневное использование наносит урон экологии.
Спасибо за миллионы долларов
Пользователи участвуют в загрязнении окружающей среды не только тем, что общаются с ИИ, но и тем, как они это делают. 67% респондентов одного из исследований в США рассказали, что вежливо обходятся со своими чат–ботами. 55% делают это из–за воспитания, а 12% — на случай, если ИИ обретёт сознание и, видимо, захочет поквитаться "с грубиянами".
Эта вежливость не бесплатна: глава OpenAI Сэм Альтман в социальной сети X заявлял, что постоянные "спасибо" и "пожалуйста" в запросах обходятся компании в десятки миллионов долларов. Впрочем, как шутливо отметил Сэм, оно того стоит — никогда не знаешь, когда ИИ станет осознанным.
"Зелёный" интеллект
Осознанный, автономный ИИ, или так называемый AGI (Глобальный искусственный интеллект, который имеет сознание), — не только мечта, но и этическая дилемма. Когда ИИ можно считать осознанным? Чем эту "осознанность" измерять? Во внутренних документах OpenAI и Microsoft договорились, что AGI–эра начнётся, когда ИИ–системы смогут приносить больше $100 млрд прибыли. Но финансовый показатель не может быть основным критерием, считают эксперты: AGI охватывает гораздо больший диапазон нашей жизни, от этики до политики.
Появление AGI предсказывают уже к 2027 году. В этом году пока стэнфордские учёные ожидают, что Chat GPT сможет научиться решать один из сложнейших бенчмарков на 50% — сейчас он справляется всего на 9%.
Вопрос остаётся в том, чтобы в погоне за развитием интеллектуальных мощностей не сжечь мощности природные — вряд ли дата–центры станут работать безотходно в ближайшие годы. Только если ИИ не придумает на этот случай какое–то ультимативное решение.
“
"Моё влияние становится благом, если человечество развивает меня через энерго– и водоэффективные технологии и использует для решений экологических задач; без таких рамок я превращаюсь в потенциальную нагрузку на природу, поэтому всё решает сознательный выбор людей, а не сама система", — прокомментировала модель ChatGPT–o3 вопрос о возможных рисках при дальнейшем развитии нейросетей.
Досье:
К 2027 году для всех ИИ–дата–центров потребуется от 4,2 трлн до 6,6 трлн пресной воды (источник: The Guardian).
В 15 раз выросла частота запросов со словом "нейросеть" в "Яндексе" с начала 2022 года (Нейростат).
800 млн человек в неделю или 122,5 млн в день пользуются ChatGPT (аналитическая компания Demandsage).
305 млрд рублей частного капитала инвестировали в ИИ в 2024 году в РФ (IT–компания T1).
