МТС Web Services (MWS) (входит в цифровую экосистему МТС) объявил о создании MWS Agent — автономной системы, способной анализировать большие объёмы данных и самостоятельно выполнять широкий спектр задач от финансового анализа до планирования путешествий без вмешательства человека.
Как сообщили в пресс-службе компании, провайдером моделей стал LLM-оркестратор MWS GPT. Планируется, что применение агентов позволит ускорить запуск новых сервисов под разные жизненные сценарии пользователей, трансформировать клиентский опыт за счёт персонализированного взаимодействия, а также упростить работу сотрудников с помощью делегирования системе задач разной сложности.
В отличие от LLM-модели, которая действует по жёстко заданным алгоритмам в пределах определённых сценариев, агент может ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и выполнять действия в интерфейсе. Такой подход позволяет ему адаптироваться и при необходимости корректировать поведение, уточнили авторы разработки.
В настоящее время в компании тестируют агента для выполнения широкого спектра задач, связанных с аналитикой, визуализацией больших массивов данных, разработкой сайтов и веб-приложений, работой с патентными кейсами, а также с решением административных вопросов, таких как организация командировок и других.
После завершения пилотирования внутри МТС Web Services планирует готовить кастомизацию решения под внешних заказчиков.
По прогнозам аналитиков MWS, к 2027 году генеративный ИИ и ИИ-агентов начнут использовать до 50% российских компаний. Согласно результатам внутреннего исследования, ИИ-агенты уже активно внедряются в IT-секторе, агропромышленном комплексе, добыче полезных ископаемых, транспортной отрасли и логистике. Также растёт интерес к технологии в рознице и нефтепереработке.
"Агенты искусственного интеллекта — не просто тренд, а реальный источник устойчивого роста для компаний за счёт как оптимизации затрат, так и увеличения выручки через трансформацию клиентского опыта. К тому же их внедрение позволит облегчить работу сотрудникам, поскольку они смогут делегировать агентам сложные задачи. В перспективе могут появиться гибридные команды — специалисты-люди и ИИ-коллеги агенты, которые в тандеме буду показывать высокую эффективность", — прокомментировал генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
Подобные технологии в России развивают и другие компании.
"В стратегию внедрения генеративного ИИ мы изначально заложили подход с положительным ROI: инвестиции должны принести прибыль. До 2028 года мы планируем вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд рублей и получить более 21 млрд рублей выручки от их использования. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 году уже обеспечили 670 млн рублей выручки в год", — отметил директор по искусственному интеллекту "Авито" Андрей Рыбинцев.
Как сообщал ранее "Деловой Петербург", технологии искусственного интеллекта в последние годы активно помогают и промышленности Северной столицы. Подобные технологии, в частности, позволяют разрабатывать микросхемы и испытывать новые лекарства. Подробнее об этом читайте в материале на dp.ru.
