Продукт закрывает проблему "слепой зоны" в офлайн-продажах, позволяя не только записывать диалоги, но и автоматически анализировать их с помощью больших языковых моделей (LLM)
Сегодня бизнес сталкивается с нестабильной экономической ситуацией, в частности это касается торговых сетей, где средний чек падает, затраты на ФОТ растут, а качество продаж на местах остается в "серой зоне". В этих условиях компаниям особенно важно понимать, какой экономический эффект принесет внедрение новой технологии.
“
"Сейчас руководителей интересует не сам факт соблюдения скрипта общения, а понимание того, какие действия сотрудника влияют на конверсию, средний чек, маржинальность и другие ключевые показатели. Речевая аналитика помогает работать не с симптомами, а с первопричинами. В конечном итоге любой бизнес заинтересован в росте прибыли и хочет видеть прозрачную связь между качеством коммуникации и финансовым результатом", — подчеркивает Кирилл Строганов, заместитель генерального директора по развитию бизнеса "ОБИТ".
Решение объединяет платформу речевой аналитики со встроенной LLM-моделью Т-Технологий и инфраструктурную базу "ОБИТ": проектирование системы записи разговоров в сложной акустической среде торговых объектов, подбор и настройка оборудования, передачу данных через программное решение "ОБИТ" ПАК Voice Hub, интеграцию с корпоративными системами, отказоустойчивость и сопровождение инфраструктуры. В решение встроены механизмы безопасной работы с данными: защищенная обработка голосовых биометрических данных, шифрование записей, разграничение прав доступа.
По оценкам Т-Технологий, при средних параметрах бизнеса инвестиции в проект окупаются в среднем в течение полугода. Данные сформированы на основе калькулятора возврата инвестиций в проект. Экономический эффект решения выражается также в скорости получения управленческой аналитики. Если при классических подходах к контролю качества обслуживания (тайный покупатель, аудит скриптов, ручной аудит записей диалогов) сопоставимые выводы можно получить в среднем в течение года на ограниченной выборке параметров, то речевая аналитика позволяет получить практически применимые результаты за несколько месяцев, анализируя при этом 100% коммуникаций и полную выборку по всем необходимым параметрам: соблюдение регламентов, обработка возражений, причины отказов, тональность речи и др. При этом точность распознавания платформы составляет более 90%, что показывают реализованные проекты.
Эксперты подчеркивают, что решение ориентировано не только на руководителей, но и на сотрудников. Вовлечение сотрудников способствует восприятию речевой аналитики не как инструмента контроля, а как инструмента развития.
