Нейросеть "Городовой" скоро распространится на весь Петербург, но тотальный мониторинг может стать серьёзным вызовом для IT–инфраструктуры
Нейросетевой комплекс видеоаналитики Государственной административно–технической инспекции (ГАТИ) "Городовой" быстро развивается: число видов выявляемых нарушений с момента запуска увеличилось с 3 до 20, а в 2026–м его подключат к системе видеонаблюдения во всех районах Петербурга.
Как работают умные камеры
Система "Городовой", или инструмент SC–iMVS–RM3, работает в Петербурге с 2023 года. Как рассказали "ДП" в ГАТИ, инспекция контролирует благоустройство с ИИ двумя способами: с помощью мобильных комплексов и анализируя поток со стационарных камер системы "Безопасный город". В первом случае "Городовой" установлен в восьми автомобилях. Они перемещаются по Петербургу и выявляют нарушения, после чего формируется постановление, которое проверяет человек.
Другой способ — анализ данных с камер видеонаблюдения, сейчас их более 20 тыс. ИИ выявляет недочёты во дворах четырёх центральных районов города и направляет их в Центр комплексного контроля городского хозяйства.
"Операторы определяют ответственного и направляют нарушение на устранение. Штрафы при работе такой системы невозможны, так как городские камеры не являются специальными техническими средствами с точки зрения административного законодательства", — уточнили в ГАТИ.
Эксперты обращают внимание, что нейросеть в камеры не встроена.
“
"Система интеллектуальной видеоаналитики устроена следующим образом: есть дата–центр — центр обработки данных, где установлено большое количество видеосерверов. Там же находится система хранения данных, потому что видеопотоки нужно где–то хранить определённый период. Нейросеть работает на видеосерверах. Камеры — это считывающие устройства, которые воспринимают сцену и передают её. Если говорить про мобильные комплексы, внутри машины может быть серверное оборудование, хранилище данных, видеосервер. Но всё равно это всё уходит в дата–центр", — рассказывает гендиректор ООО "А–Я эксперт", старший преподаватель Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ Роман Душкин.
Нарушения и штрафы
Список нарушений, которые выявляет "Городовой", регулярно пополняется. В 2025 году ИИ научился находить борщевик, незаконные ларьки, повреждения фасадов, мусор и невосстановленное благоустройство, а совсем недавно — работы без ордера. В дальнейшем планируется научить нейросеть фиксировать все виды нарушений, за которые отвечает ГАТИ.
"За последний год система эволюционировала в сторону снижения процента ложных срабатываний и улучшения работы в сложных погодных условиях. Она научилась лучше классифицировать объекты в условиях плохой видимости, а также отличать временные препятствия от реальных нарушений", — говорит ведущий специалист отдела исследовательских разработок компании "Стахановец" Алексей Миронов.
Параллельно улучшается производительность: алгоритмы могут обрабатывать больше видеопотоков на той же вычислительной инфраструктуре. "В целом система движется в сторону полноценного инструмента поддержки принятия решений", — считает технический директор MD Audit Юрий Тюрин.
Растут и суммы штрафов. Как сообщили "ДП" в инспекции, в прошлом году нейросеть выявила около 2,5 тыс. нарушений более чем на 170 млн рублей. За начало 2026–го она выписала свыше 260 штрафов на 22 млн.
Петабайты данных
Как отмечают опрошенные "ДП" эксперты, при подключении 80 тыс. камер к нейросетевому комплексу охваты вырастут минимум в 4 раза.
"С учётом дворовых территорий, где концентрация нарушений исторически выше, прогнозируем увеличение до 500–600 тыс. выявлений в год", — отмечает директор по ИИ "Группы Астра" Станислав Ежов. Как сообщили "ДП" в ГАТИ, число штрафов не увеличится.
При этом кратно возрастёт нагрузка на вычислительную и сетевую инфраструктуру. Интеграция с "Безопасным городом" станет для специалистов серьёзным стресс–тестом, уверен Алексей Миронов. Каналам связи и центрам обработки данных предстоит анализировать петабайты видео в реальном времени. При этом возрастёт значение качества видеопотока.
"Камеры с низким качеством изображения могут снижать эффективность аналитики, поэтому параллельно проводится модернизация части оборудования", — рассуждает Юрий Тюрин.
Тем не менее эксперты считают такое решение экономически эффективным: камеры будут выполнять больше задач без необходимости массовой замены. Превращение "Городового" из локального инструмента в часть единой городской цифровой инфраструктуры, по оценкам экспертов, позволит объединить видеопотоки, события и аналитику в централизованной среде, ускорить реакцию служб и повысить координацию между ведомствами.
"Развёртывание подобных комплексов позволит перенести на ИИ большую часть рутинной работы. Ямы, граффити на домах и заборах, сломанное дерево, неубранный снег и прочие инциденты — всё это нужно детектировать. Здесь может быть много разных проблем: нужно настраивать и обучать детекторы, датасет должен быть хорошим и, самое главное, дрейф данных. Постепенно происходит их деградация, потому что город растёт, развивается, появляются новые технологии, которые детекторы не распознают", — резюмирует Роман Душкин.
“
Эффект "Городового" пока не так заметен. Восемь комплексов на город — достаточно мало, как и текущего контроля парковки во дворах. Подключение нейросети к "Безопасному городу" позволит лучше следить за нарушениями. Однако остаётся вопрос о качестве разрешения видеокамер во дворах, где находится больше всего объектов в сфере ГАТИ. Если граффити на фасаде различить получится, то за парковку на газоне или у контейнерной площадки куда сложнее привлечь: номер нарушителя можно просто не увидеть.
Роман Порошин
петербургский активист
“
За прошедший год "Городовой" сделал скачок от пилотного проекта к полноценному городскому масштабу. С технической точки зрения подключение к "Безопасному городу" — логичный шаг. Но здесь возникает важный социальный аспект: интеграция фактически превращает камеры наблюдения из пассивных "наблюдателей" в активных "контролёров", следящих за порядком в широком смысле — не только за безопасностью, но и за благоустройством. И это усиливает дискуссию о границах видеонаблюдения и приватности. Думаю, в ближайшее время нам предстоит искать баланс между эффективностью такого контроля и правом на частную жизнь.
Леонид Васенин
руководитель проекта DiPal ООО "Комфортел"
