"Умная" система отзывов об арендных квартирах упростит поиск жилья для россиян

Автор фото: Сергей Ермохин / "ДП"
"Авито Путешествия" запускают "умную" систему отзывов об арендных квартирах на основе больших языковых моделей, которая дополнила уже действующие инструменты — автоматическую модерацию контента и предиктивный мониторинг бронирований. Как сообщили в пресс-службе платформы, нововведения направлены на сокращение времени выбора жилья, снижение доли отменённых бронирований и повышение общего уровня доверия к краткосрочной аренде.
"Умные" фильтры для анализа отзывов работают на основе больших языковых моделей A-Vibe. Нейросети анализируют миллионы отзывов и выделяют ключевые характеристики каждого объекта. Таким образом, технология сама собирает тезисы из комментариев гостей. Тем, кто ищет объекты размещения, будет проще понять, насколько в них было чисто, как вёл себя арендодатель, соответствует ли жильё описанию.
На платформе уже работает система на базе компьютерного зрения и ML-алгоритмов обработки текста, которая отсеивает недостоверные сведения. Она проверяет фотографии, описания и параметры объявления ещё до публикации. Кроме того, продолжается развитие ML-моделей для предотвращения отмен и несостоявшихся заселений. Алгоритмы анализируют параметры бронирований и данные объектов размещения, выявляя аномалии — например, расхождение между ценой или занятостью жилья на сайте и реальной ситуацией.
"Комплексное применение ИИ позволяет повышать качество каждой брони на платформе — от публикации объявления до завершения аренды. Это важно не только для наших пользователей, но и для развития категории в целом: чем легче и безопаснее проходят поездки, тем больше людей рассматривают краткосрочную аренду как удобный способ размещения в путешествии", — рассказал директор по продукту "Авито Путешествий" Егор Тютюнников.
Как сообщал ранее "Деловой Петербург", аренда однокомнатных квартир и студий в Северной столице за год подешевела на 6%. Такой тренд наблюдается впервые за пять лет.
Во время январских праздников спрос на краткосрочную аренду жилья в городе увеличивался в 1,7 раза.
На нашем сайте используются cookie-файлы. Продолжая пользоваться данным сайтом, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie в соответствии с настоящим уведомлением и Политикой о конфиденциальности.