Маргарита Кудрявцева Все статьи автора
30 июня 2016, 16:00 667

К чему приведет автоматизация сферы управления персоналом

Фото: Коньков Сергей

Автоматизация HR-процессов в ближайшие годы может привести к революции в сфере управления персоналом. "ДП" выяснил, кого сможет уволить робот и удастся ли машинам полностью заменить рекрутеров.

На днях компания HeadHunter запустила ранжирование откликов соискателей на основе машинного обучения. Теперь отбирать резюме для работодателей будет искусственный интеллект. В личном кабинете работодателя отклики кандидатов на вакансию будут отсортированы не по дате, а по уровню соответствия требованиям. Кроме того, в алгоритме ранжирования откликов будет учитываться поведение каждого отдельного работодателя. Иначе говоря, первичным отбором кандидатов теперь будет заниматься компьютерная программа.

Если вы ценны компании (релокация)
Персонал

Если вы ценны компании (релокация)

207

Между тем для полной автоматизации HR-процессов в мире уже было сделано немало. "Компьютеры способны поддерживать принятие кадровых решений, а в дальнейшем и принимать решения в различных областях HR: подсказать, кого из кандидатов взять на работу, кого повысить, кто может уволиться в следующем месяце и сколько это будет стоить компании", — объясняет директор по развитию компании HeadHunter Борис Вольфсон.

Специалисты уверены, что в ближайшие годы сферу управления ждут серьезные изменения, связанные с полной автоматизацией многих процессов. "ДП" выяснил, кого скоро может нанять и уволить робот и стоит ли самим рекрутерам опасаться, что их место займет машина.

Бесчеловечный отбор

Различные системы отслеживания кандидатов, которые помогают анализировать любые данные о соискателях, уже не новость. Например, подобные программы позволяют отслеживать действия кандидатов на всех этапах отбора и делать выводы о том, какие каналы связи приводят в компанию наиболее успешных кандидатов.

Есть и программы, которые помогают "охотиться" за специалистами, даже если те не ищут работу в данный момент. Например, приложение Amazing Hiring ищет информацию сразу в нескольких источниках — базах резюме и социальных сетях, а также на основе ключевых слов выдает информацию о квалификации потенциального кандидата.

И оценит, и уволит

Программы и алгоритмы уже не только способны помочь отобрать того или иного специалиста, но и могут самостоятельно принять решение о том, как поступить с тем или иным сотрудником. Несколько лет назад американская компания Workday разработала сервис, который анализирует большие объемы данных и делает прогнозы о дальнейшей работе персонала. Например, одноименная программа может предсказать, кто из перспективных сотрудников покинет компанию в следующем году, и предложить способы удержания специалиста — повышение зарплаты или новая должность. А проанализировав затраты отделов, сервис может спрогнозировать, какой отдел с наибольшей вероятностью выйдет за рамки бюджета.

На работу? Не-е-ет!!!
Персонал

На работу? Не-е-ет!!!

422

Можно ли доверять машине самостоятельно принимать решение — вопрос, но в прошлом году основатели украинской компании Webproduction заявили, что научили программу OneBOX нанимать и увольнять сотрудников. Как объясняли в компании, программа может на основе анализа эффективности работы и имеющихся ресурсов принимать решение о необходимости нанять нового сотрудника, разместить резюме и отобрать кандидата. Проанализировав, как работают сотрудники, Onebox также может сделать вывод о необходимости уволить сотрудника и даже отправить ему соответствующее уведомление.

У кого будут проблемы

По мнению самих рекрутеров , полностью заменить труд этих специалистов программы и алгоритмы не смогут — в появлении автоматизированного метода отбора персонала специалисты пока видят только плюсы.

А вот работу низкоквалифицированных специалистов программы вполне могут заменить. В первую очередь это касается тех сотрудников, которые занимаются только первичным отбором кандидатов. "Если автоматизированная программа заменит малоквалифицированные глаза и руки, это даже хорошо, машина не ошибается. Когда речь идет о больших объемах данных, тут, конечно, нужна машина", — говорит доцент НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Елена Кудрявцева.

Она также объясняет, что в первую очередь это может коснуться помощников рекрутеров; именно сотрудники, занимающие эту стартовую для сферы HR позицию, в основном выполняют работу по первичному отбору кандидатов. Такую точку зрения подтверждает и руководитель отдела рекрутинга кадрового агентства iChar Анна Палехова. Она считает, что существует большая вероятность, что в ближайшие несколько лет востребованными останутся только высококвалифицированные рекрутеры.

Более категоричен Сергей Колюбин , заместитель директора по научно-технологическому форсайту факультета компьютерных технологий и управления Университета ИТМО: он уверен, что автоматизация в сфере HR как раз может привести к вытеснению специалистов. "Я бы разделял условных роботов на помощников и сабститутов. Одни становятся инструментом для квалифицированных специалистов, расширяя их возможности, а другие вытесняют посредственных работников. Первый вариант для штучной работы при высокой ответственности, как, к примеру, в высокотехнологичной хирургической помощи. Второй — для массового продукта, где цена ошибки на порядок ниже. Предполагаю, что в HR речь идет как раз о последнем варианте", — говорит он.

Думать как машина

Что касается самих кандидатов, то и здесь высококвалифицированные кадры с отбором, который вместо человека осуществляет программа, пока не столкнутся. "При найме кандидатов на позиции высококвалифицированных специалистов и руководителей высшего звена требуется тщательный человеческий подход, в частности проработка мотивации и оценка профессиональных и личных компетенций", — объясняет Анна Палехова.  

Она также поясняет, что кандидатам, столкнувшимся с машинным отбором, нужно будет более ответственно подходить к информации, которую они размещают в социальных сетях и резюме. Им придется встать на сторону машины и понять, какая информация может сыграть на руку, чтобы успешно пройти этап отсева резюме на основании программного анализа.

Впрочем, здесь, кажется, на помощь соискателям уже готовы прийти многочисленные интернет-ресурсы, где наряду с заурядными советами по трудоустройству уже начинают появляться материалы из серии "Как написать резюме, которое будет читать робот".

Новости партнеров
Реклама